Microsoft Azure: Introducción a Metric Advisor

En este artículo, aprenderemos cómo comenzar con Azure Metrics Advisor. Metrics Advisor es parte de la familia de Azure Cognitive Services y puede analizar datos de series temporales sin tener que crear un algoritmo de aprendizaje automático. Metrics Advisor toma los datos, los analiza, detecta incidencias y anomalías y le permite crear alertas para ellas. 

Comencemos por crear un recurso de Metrics Advisor. 

Primero, seleccionaremos un grupo de recursos. A continuación, seleccionaremos la región para el servicio. Ahora, completaremos un nombre. También debemos seleccionar un nivel de precios. Luego marque la casilla, y eso es todo. 

Este es el recurso de Azure Cognitive Service para Metrics Advisor. Aquí en Quickstart, podemos hacer clic aquí para abrir el espacio de trabajo. 

Este es el portal de Metrics Advisor. Metrics Advisor funciona al ingerir datos y analizarlos. 

Lo primero que debemos hacer en el portal de Metrics Advisor es agregar una fuente de datos que proporcione datos. Usaremos los datos de ejemplo integrados de Azure SQL Database. Podemos hacerlo aquí haciendo clic en «Iniciar un recorrido». 

Esto nos lleva a través de la conexión a la fuente de datos de muestra y la string de conexión. Luego ingresa una consulta de muestra para recuperar un registro de datos, que ahora podemos configurar para ser ingeridos. Este esquema de datos ya se adhiere a los requisitos de Metrics Advisor. Una vez que se envía el feed de datos para la incorporación, puede tardar unos 10 minutos. 

Una vez que Metrics Advisor ha analizado los datos, podemos ver las métricas en los datos.  

Podemos explorar esta métrica para afinar la detección de anomalías. Aquí, a la derecha, están los segmentos de datos de esta métrica, podemos ajustar la sensibilidad de detección o establecer límites de datos. 

Podemos hacer lo mismo en segmentos específicos para enseñarle al algoritmo qué buscar. Además, podemos configurar alertas en tiempo real para anomalías, que pueden invocar correos electrónicos, WebHooks y Azure DevOps.

Cuando haya ajustado el proceso, Metrics Advisor puede detectar anomalías en los datos entrantes futuros y puede analizarlos. 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por ddeevviissaavviittaa y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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