Las diferencias entre MongoDB y MySQL en varios parámetros se analizan a continuación:
¿Qué son MongoDB y MySQL?
MongoDB | mysql |
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MongoDB es una base de datos de código abierto desarrollada por MongoDB, Inc. MongoDB almacena datos en documentos similares a JSON que pueden variar en estructura. Es una base de datos NoSQL popular. | MySQL es un conocido sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) de código abierto desarrollado, distribuido y respaldado por Oracle Corporation. |
¿Cómo se almacenan los datos?
MongoDB | mysql |
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En MongoDB, cada registro individual se almacena como ‘documentos’ . | En MySQL, cada registro individual se almacena como ‘filas’ en una tabla. |
SUPERIOR JERÁRQUICO DE UN REGISTRO
MongoDB | mysql |
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Documentos que pertenecen a una clase o grupo en particular almacenados en una ‘colección’ . Ejemplo: colección de usuarios. |
Una ‘tabla’ se usa para almacenar filas (registros) de tipo similar. |
SQL o No SQL
MongoDB | mysql |
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MongoDB es lo que se llama una base de datos NoSQL . Esto significa que se puede definir y cumplir una estructura predefinida para los datos entrantes, pero también, si es necesario, diferentes documentos en una colección pueden tener estructuras diferentes. Tiene un esquema dinámico. | MySQL, como sugiere el nombre, utiliza el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para acceder a la base de datos. El esquema no se puede cambiar. Solo se ingresan las entradas que siguen el esquema dado. |
Ejemplo: en una tabla, si hay columnas para nombre, dirección y es necesario ingresar ‘edad’ en una nueva columna en una de las entradas, no lo tomará ya que la columna no está definida en el esquema.
Esto se puede lograr en MongoDB, cualquier campo nuevo se puede insertar independientemente del esquema y, por lo tanto, se sabe que tiene un esquema dinámico.
CARACTERÍSTICAS SOBRESALIENTES
MongoDB | mysql |
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MongoDB se diseñó teniendo en cuenta la alta disponibilidad y la escalabilidad, e incluye replicación y fragmentación listas para usar . | El concepto de MySQL no permite una replicación y fragmentación eficientes, pero en MySQL se puede acceder a los datos asociados mediante uniones que minimizan la duplicación. |
![mongodb mysql feature comparison gfg](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/mongodb-mysql-feature-comparison-gfg-1.png)
Mongodb MySQL comparación de funciones gfg
Diferencias en la terminología
Existen diferencias basadas en la terminología entre MongoDB y MySQL.
![terminology differences gfg](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/terminology-differences-gfg-1.png)
Diferencias de terminología gfg
Representación de datos
La diferencia entre la forma en que se representan y almacenan los datos en ambas bases de datos es bastante diferente.
MongoDB almacena datos en forma de documentos similares a JSON y MySQL almacena datos en forma de filas de tabla como se mencionó anteriormente.
Ejemplo: para mostrar cómo se almacenan y representan los datos en MongoDB y MySQL.
![data representation in mongodb vs mysql gfg](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/data-representation-in-mongodb-vs-mysql-gfg.png)
Representación de datos MongoDB vs MySQL gfg
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Parikshit Hooda y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA