Este artículo se centra en cómo reemplazar un documento o una entrada dentro de una colección. Solo podemos reemplazar los datos ya insertados en la base de datos.
Prerequisites : MongoDB Python Basics
Método utilizado: replace_one() Objetivo: Reemplazar todos los datos del documento anterior con un documento nuevo
Inserción en MongoDB
Primero insertaríamos datos en MongoDB.
Python3
# Python code to illustrate # Insert in MongoDB from pymongo import MongoClient try: conn = MongoClient() print(& quot Connected successfully!!!& quot ) except: print(& quot Could not connect to MongoDB & quot ) # database db = conn.database # Created or Switched to collection names: my_gfg_collection collection = db.my_gfg_collection emp_rec1 = { & quot name & quot: & quot Mr.Geek & quot, & quot eid & quot: 24, & quot location & quot: & quot delhi & quot } emp_rec2 = { & quot name & quot: & quot Mr.Shaurya & quot, & quot eid & quot: 14, & quot location & quot: & quot delhi & quot } emp_rec3 = { & quot name & quot: & quot Mr.Coder & quot, & quot eid & quot: 14, & quot location & quot: & quot gurugram & quot } # Insert Data rec_id1 = collection.insert_one(emp_rec1) rec_id2 = collection.insert_one(emp_rec2) rec_id3 = collection.insert_one(emp_rec3) print(& quot Data inserted with record ids", rec_id1, & quot & quot , rec_id2, rec_id3) # Printing the data inserted cursor = collection.find() for record in cursor: print(record)
Producción:
Connected successfully!!! Data inserted with record ids {'_id': ObjectId('5a02227b37b8552becf5ed2a'), 'name': 'Mr.Geek', 'eid': 24, 'location': 'delhi'} {'_id': ObjectId('5a02227c37b8552becf5ed2b'), 'name': 'Mr.Shaurya', 'eid': 14, 'location': 'delhi'} {'_id': ObjectId('5a02227c37b8552becf5ed2c'), 'name': 'Mr.Coder', 'eid': 14, 'location': 'gurugram'}
Reemplazar_uno()
Después de insertar los datos, reemplacemos los datos de un empleado cuyo nombre: Mr.Shaurya
Matlab
# Python code to illustrate # Replace_one() in MongoDB from pymongo import MongoClient try: conn = MongoClient() print("Connected successfully!!!") except: print("Could not connect to MongoDB") # database db = conn.database # Created or Switched to collection names: my_gfg_collection collection = db.my_gfg_collection # replace one of the employee data whose name is Mr.Shaurya result = collection.replace_one( {"name":"Mr.Shaurya"}, { "name":"Mr.GfG", "eid":45, "location":"noida" } ) print("Data replaced with id",result) # Print the new record cursor = collection.find() for record in cursor: print(record)
Producción:
Connected successfully!!! Data replaced with id {'_id': ObjectId('5a02227b37b8552becf5ed2a'), 'name': 'Mr.Geek', 'eid': 24, 'location': 'delhi'} {'_id': ObjectId('5a02227c37b8552becf5ed2b'), 'name': 'Mr.GfG', 'eid': 45, 'location': 'noida'} {'_id': ObjectId('5a02227c37b8552becf5ed2c'), 'name': 'Mr.Coder', 'eid': 14, 'location': 'gurugram'}
Hemos reemplazado con éxito el documento del nombre del empleado: ‘Sr. Shaurya’ y reemplazamos el documento completo con uno nuevo, nombre: ‘Sr. GfG’ (presente).
Para reemplazar varios documentos, use update_many() con upsert establecido en True .
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por shaurya uppal y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA