Fortran order/array es un caso especial en el que todos los elementos de un array se almacenan en orden de columna principal. A veces necesitamos mostrar la array en orden fortran, ya que este numpy tiene una función conocida como numpy.nditer() .
Sintaxis: numpy.nditer(op, flags=Ninguno, op_flags=Ninguno, op_dtypes=Ninguno, order=’K’, casting=’safe’, op_axes=Ninguno, itershape=Ninguno, buffersize=0)
Ejemplo 1:
Python3
# importing Numpy package import numpy as np # creating a Numpy array num_array = np.arange(12).reshape(3, 4) print("Array:") print(num_array) # Display array in Fortran order # using numpy.nditer() print("\nElements of the array in Fortan array:") for num_array in np.nditer(num_array, order="F"): print(num_array, end=' ')
Producción:
Array: [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] Elements of the array in Fortan array: 0 4 8 1 5 9 2 6 10 3 7 11
Ejemplo 2:
Python3
# importing Numpy package import numpy as np # creating a Numpy array num_array = np.arange(12).reshape(2, 6) print("Array:") print(num_array) # Display array in Fortran order # using numpy.nditer() print("\nElements of the array in Fortan array:") for num_array in np.nditer(num_array, order="F"): print(num_array,end=' ')
Producción:
Array: [[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] Elements of the array in Fortan array: 0 6 1 7 2 8 3 9 4 10 5 11
Ejemplo 3:
Python3
# importing Numpy package import numpy as np # creating a Numpy array num_array = np.arange(42).reshape(6, 7) print("Array:") print(num_array) # Display array in Fortran order # using numpy.nditer() print("\nElements of the array in Fortan array:") for num_array in np.nditer(num_array, order="F"): print(num_array,end=' ')
Producción:
Array:
[[ 0 1 2 3 4 5 6]
[ 7 8 9 10 11 12 13]
[14 15 16 17 18 19 20]
[21 22 23 24 25 26 27]
[28 29 30 31 32 33 34]
[35 36 37 38 39 40 41]]Elementos del arreglo en arreglo Fortan:
0 7 14 21 28 35 1 8 15 22 29 36 2 9 16 23 30 37 3 10 17 24 31 38 4 11 18 25 32 39 5 12 19 26 33 40 6 13 20 27 34 41
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por vanshgaur14866 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA