Muestreo aleatorio en numpy | función aleatoria()

numpy.random.random()es una de las funciones para hacer un muestreo aleatorio en numpy. Devuelve una array de forma especificada y la llena con flotadores aleatorios en el intervalo semiabierto[0.0, 1.0).

Sintaxis: numpy.random.random(tamaño=Ninguno)

Parámetros:
tamaño: [int o tupla de enteros, opcional] Forma de salida. Si la forma dada es, por ejemplo, (m, n, k), entonces se extraen m * n * k muestras. El valor predeterminado es Ninguno, en cuyo caso se devuelve un solo valor.

Retorno: Array de flotantes aleatorios en el intervalo [0.0, 1.0).o un único flotante aleatorio si no se proporciona el tamaño.

Código #1:

# Python program explaining
# numpy.random.random() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
  
# output array
out_arr = geek.random.random(size = 3)
print ("Output 1D Array filled with random floats : ", out_arr)

Producción :

Output 1D Array filled with random floats :  [ 0.21698734  0.01617363  0.70382199]

Código #2:

# Python program explaining
# numpy.random.random() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
  
# output array
out_arr = geek.random.random(size =(2, 4))
print ("Output 2D Array filled with random floats : ", out_arr)

Producción :

Output 2D Array filled with random floats :  [[ 0.95423066  0.35595927  0.76048569  0.90163066]
 [ 0.41903408  0.85596254  0.21666156  0.05734769]]

Código #3:

# Python program explaining
# numpy.random.random() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
# output array
out_arr = geek.random.random((2, 3, 2))
print ("Output 3D Array filled with random floats : ", out_arr)

Producción :

Output 3D Array filled with random floats :  [[[ 0.07861816  0.79132387]
  [ 0.9112629   0.98162851]
  [ 0.0727613   0.03480279]]

 [[ 0.11267727  0.07631742]
  [ 0.47554553  0.83625053]
  [ 0.67781339  0.37856642]]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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