Muestreo aleatorio en numpy | función random_sample()

numpy.random.random_sample()es una de las funciones para hacer un muestreo aleatorio en numpy. Devuelve una array de forma especificada y la llena con flotadores aleatorios en el intervalo semiabierto[0.0, 1.0).

Sintaxis: numpy.random.random_sample(tamaño=Ninguno)

Parámetros:
tamaño: [int o tupla de enteros, opcional] Forma de salida. Si la forma dada es, por ejemplo, (m, n, k), entonces se extraen m * n * k muestras. El valor predeterminado es Ninguno, en cuyo caso se devuelve un solo valor.

Retorno: Array de flotantes aleatorios en el intervalo [0.0, 1.0).o un único flotante aleatorio si no se proporciona el tamaño.

Código #1:

# Python program explaining
# numpy.random.sample() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
# output random value
out_val = geek.random.random_sample()
print ("Output random float value : ", out_val)

Producción :

Output random float value :  0.9211987310893188

Código #2:

# Python program explaining
# numpy.random.random_sample() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
  
# output array
out_arr = geek.random.random_sample(size =(1, 3))
print ("Output 2D Array filled with random floats : ", out_arr)

Producción :

Output 2D Array filled with random floats :  [[ 0.64325146  0.4699456   0.89895437]]

Código #3:

# Python program explaining
# numpy.random.random_sample() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
# output array
out_arr = geek.random.random_sample((3, 2, 1))
print ("Output 3D Array filled with random floats : ", out_arr)

Producción :

Output 3D Array filled with random floats :  [[[ 0.78245025]
  [ 0.77736746]]

 [[ 0.54389267]
  [ 0.18491758]]

 [[ 0.97428409]
  [ 0.73729256]]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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