Muestreo aleatorio en numpy | funcion ranf()

numpy.random.ranf()es una de las funciones para hacer un muestreo aleatorio en numpy. Devuelve una array de forma especificada y la llena con flotadores aleatorios en el intervalo semiabierto[0.0, 1.0).

Sintaxis: numpy.random.ranf(tamaño=Ninguno)

Parámetros:
tamaño: [int o tupla de enteros, opcional] Forma de salida. Si la forma dada es, por ejemplo, (m, n, k), entonces se extraen m * n * k muestras. El valor predeterminado es Ninguno, en cuyo caso se devuelve un único valor.

Retorno: Array de flotantes aleatorios en el intervalo [0.0, 1.0).o un único flotante aleatorio si no se proporciona el tamaño.

Código #1:

# Python program explaining
# numpy.random.ranf() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
  
# output random float value
out_val = geek.random.ranf()
print ("Output random float value : ", out_val)

Producción :

Output random float value :  0.0877051588430926

Código #2:

# Python program explaining
# numpy.random.ranf() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
  
# output array
out_arr = geek.random.ranf(size =(2, 1))
print ("Output 2D Array filled with random floats : ", out_arr)

Producción :

Output 2D Array filled with random floats :  [[ 0.14186407]
 [ 0.58068259]]

Código #3:

# Python program explaining
# numpy.random.ranf() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
# output array
out_arr = geek.random.ranf((3, 3, 2))
print ("Output 3D Array filled with random floats : ", out_arr)

Producción :

Output 3D Array filled with random floats :  [[[ 0.11013584  0.67844746]
  [ 0.84691569  0.09467084]
  [ 0.69918864  0.12137178]]

 [[ 0.30629051  0.28301093]
  [ 0.1302665   0.2196221 ]
  [ 0.51555358  0.73191852]]

 [[ 0.72806359  0.66485275]
  [ 0.80654791  0.04947181]
  [ 0.06380535  0.99306064]]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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