Uniones múltiples en SQL

El lenguaje de consulta estructurado o SQL es un lenguaje de base de datos estándar que se utiliza para crear, mantener y recuperar datos de bases de datos relacionales como MySQL, Oracle, etc. En este artículo, utilizaremos Microsoft SQL Server.

Uniones múltiples:
Aquí vamos a implementar el concepto de uniones múltiples. Las uniones múltiples se pueden describir como una consulta que contiene uniones del mismo tipo o de diferentes tipos que se usan más de una vez, lo que les da la posibilidad de combinar varias tablas. Para este artículo, primero crearemos una base de datos geeks y luego crearemos tres tablas en ella y luego ejecutaremos nuestras consultas en esas tablas.

1. Creación de base de datos:

CREATE geeks;

Salida:
consulta correcta, 1 fila afectada

2. Para utilizar esta base de datos:

USE geeks;

Salida –
Base de datos cambiada

3. Adición de tablas a la base de datos:

create table students(id int, name varchar(50),branch varchar(50));
create table marks(id int, marks int);
create table attendance(id int, attendance int);

Salida:
consulta correcta, 0 filas afectadas
Consulta correcta, 0 filas afectadas
Consulta correcta, 0 filas afectadas

4. Inserción de datos en tablas:
Tabla de estudiantes –

--students
insert into students values(1,'anurag','cse');
insert into students values(2,'harsh','ece');
insert into students values(3,'sumit','ece');
insert into students values(4,'kae','cse');

Salida:
consulta correcta, 1 fila afectada
Consulta correcta, 1 fila afectada
Consulta correcta, 1 fila afectada
Consulta correcta, 1 fila afectada

5. Tabla de marcas:

--marks
insert into marks values(1,95);
insert into marks values(2,85);
insert into marks values(3,80);
insert into marks values(4,65);

Salida:
consulta correcta, 1 fila afectada
Consulta correcta, 1 fila afectada
Consulta correcta, 1 fila afectada
Consulta correcta, 1 fila afectada

6. Mesa de asistencia:

--attendance
insert into attendance values(1,75);
insert into attendance values(2,65);
insert into attendance values(3,80);
insert into attendance values(4,80);

Salida:
consulta correcta, 1 fila afectada
Consulta correcta, 1 fila afectada
Consulta correcta, 1 fila afectada
Consulta correcta, 1 fila afectada

7. Ver datos dentro de las tablas:

select *from students;

Salida –  
Tabla de Estudiantes –

identificación	nombre	rama
1	anurag	cse
2	duro	cepe
3	sumar	cepe
4	Kae	cse

select *from marks;

Salida – 
Tabla de Marcas-

identificación	marcas
1	95
2	85
3	80
4	sesenta y cinco

select *from attendance;

Salida –
Mesa de asistencia-

identificación	asistencia
1	75
2	sesenta y cinco
3	80
4	87

Captura de pantalla de la salida final –

8. Realización de uniones múltiples:
ahora realizaremos uniones múltiples en nuestras tablas. Primero uniremos las tablas de alumnos y notas y luego uniremos la tabla resultante con la tabla de asistencia solo para aquellos alumnos que tengan una asistencia mayor o igual a 75.

Sintaxis –

JOIN
table1.column_name=table2.column_name
JOIN
table2.column_name=table3.column_name

Ejemplo de consulta:

select s.id, name, marks, attendance
from students as s
inner join
marks as m
on s.id=m.id
inner join
attendance as a
on m.id=a.id
where a.attendance>=75;

Producción –

identificación	nombre	marcas	asistencia
1	anurag	95	75
3	sumar	80	80
4	Kae	sesenta y cinco	87

Captura de pantalla de la salida final –

Referencia: https://www.geeksforgeeks.org/sql-query-to-find-the-highest-salary-of-each-department/