numpy.arange() en Python – Part 1

El arange([start,] stop[, step,][, dtype]) : Devuelve una array con elementos espaciados uniformemente según el intervalo. El intervalo mencionado está semiabierto, es decir, [Iniciar, Parar] 

Parámetros: 

start : [optional] start of interval range. By default start = 0
stop  : end of interval range
step  : [optional] step size of interval. By default step size = 1,  
For any output out, this is the distance between two adjacent values, out[i+1] - out[i]. 
dtype : type of output array

Devolver: 

Array of evenly spaced values.
Length of array being generated  = Ceil((Stop - Start) / Step) 

Ejemplo:

# Python Programming illustrating
# numpy.arange method
 
import numpy as geek
 
print("A\n", geek.arange(4).reshape(2, 2), "\n")
print("A\n", geek.arange(4, 10), "\n")
print("A\n", geek.arange(4, 20, 3), "\n")

Producción : 

A
 [[0 1]
 [2 3]]

A
 [4 5 6 7 8 9]

A
 [ 4  7 10 13 16 19]

Nota: 

• Estos programas NumPy-Python no se ejecutarán en onlineID, así que ejecútelos en sus sistemas para explorarlos.
• La ventaja de numpy.arange() sobre la función range() incorporada normal es que nos permite generar secuencias de números que no son enteros.

Ejemplo:

# Python Programming illustrating
# numpy.arange method
 
import numpy as np
 
# Printing all numbers from 1 to
# 2 in steps of 0.1
print(np.arange(1, 2, 0.1))

Producción: 

[1.  1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]

Si lo intenta con la función range(), obtiene un TypeError.

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