numpy.atleast_3d() en Python

numpy.atleast_3d()La función se usa cuando queremos convertir entradas en arrays con al menos tres dimensiones. Las entradas escalares, unidimensionales y bidimensionales se convierten en arrays tridimensionales, mientras que las entradas de dimensiones superiores se conservan.

La entrada incluye escalar, listas, listas de tuplas, tuplas, tuplas de tuplas, tuplas de listas y ndarrays.

Sintaxis: numpy.atleast_3d(*arrays)

Parámetros:
arrays1, arrays2, …: [array_like] Una o más secuencias tipo array. Las entradas que no son de array se convierten en arrays. Se conservan las arrays que ya tienen tres o más dimensiones.

Retorno: una array o lista de arrays, cada una con arr.ndim >= 3. Se evitan las copias siempre que sea posible y se devuelven vistas con tres o más dimensiones. Por ejemplo, una array 1-D de forma (N, ) se convierte en una vista de forma (1, N, 1), y una array 2-D de forma (M, N) se convierte en una vista de forma (M, N, 1).

Código #1: Trabajando

# Python program explaining
# numpy.atleast_3d() function
   
import numpy as geek
in_num = 10
   
print ("Input  number : ", in_num)
    
     
out_arr = geek.atleast_3d(in_num)
print ("output 3d array from input number : ", out_arr) 

Producción :

Input  number :  10
output 3d array from input number :  [[[10]]]

 
Código #2: Trabajando

# Python program explaining
# numpy.atleast_3d() function
  
import numpy as geek
  
my_list = [[2, 6, 10], 
          [8, 12, 16]]
   
print ("Input  list : ", my_list)
    
out_arr = geek.atleast_3d(my_list) 
print ("output array : ", out_arr) 

Producción :

Input  list :  [[2, 6, 10], [8, 12, 16]]
output array :  [[[ 2]
  [ 6]
  [10]]

 [[ 8]
  [12]
  [16]]]

 
Código #3: Trabajando

# Python program explaining
# numpy.atleast_3d() function
# when inputs are in high dimension
  
import numpy as geek
  
in_arr = geek.arange(16).reshape(1, 4, 4)
print ("Input  array :\n ", in_arr)
  
out_arr = geek.atleast_3d(in_arr)
print ("output  array :\n ", out_arr)
print(in_arr is out_arr)

Producción :

Input  array :
  [[[ 0  1  2  3]
  [ 4  5  6  7]
  [ 8  9 10 11]
  [12 13 14 15]]]
output  array :
  [[[ 0  1  2  3]
  [ 4  5  6  7]
  [ 8  9 10 11]
  [12 13 14 15]]]
True