numpy.exp2(array, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None):
esta función matemática ayuda al usuario a calcular 2**x para todos los elementos de la array.
Parámetros:
array: [array_like] Array de entrada u objeto cuyos elementos necesitamos probar.
out: [ndarray, opcional] Array de salida con las mismas dimensiones que la array de entrada,
colocada con el resultado.
**kwargs: le permite pasar la longitud variable de la palabra clave del argumento a una función.
Se usa cuando queremos manejar un argumento con nombre en una función.
donde: [array_like, opcional] El valor verdadero significa calcular las
funciones universales (ufunc) en esa posición, el valor falso significa dejar el
valor solo en la salida.
Devolver :
An array with 2**x(power of 2) for all x i.e. array elements
Código 1: Trabajando
# Python program explaining # exp2() function import numpy as np in_array = [1, 3, 5, 4] print ("Input array : \n", in_array) exp2_values = np.exp2(in_array) print ("\n2**x values : \n", exp2_values)
Producción :
Input array : [1, 3, 5, 4] 2**x values : [ 2. 8. 32. 16.]
Código 2: Representación gráfica
# Python program showing # Graphical representation of # exp2() function import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt in_array = [1, 2, 3, 4, 5 ,6] out_array = np.exp2(in_array) print("out_array : ", out_array) y = [1, 2, 3, 4, 5 ,6] plt.plot(in_array, y, color = 'blue', marker = "*") # red for numpy.exp2() plt.plot(out_array, y, color = 'red', marker = "o") plt.title("numpy.exp2()") plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.show()
Salida:
out_array: [ 2. 4. 8. 16. 32. 64.]
Referencias:
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.exp2.html
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Mohit Gupta_OMG 🙂 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA