numpy.full(shape, fill_value, dtype = None, order = ‘C’) : Devuelve una nueva array con la misma forma y tipo que una array dada rellena con un valor de relleno.
Parámetros:
shape : Number of rows order : C_contiguous or F_contiguous dtype : [optional, float(by Default)] Data type of returned array. fill_value : [bool, optional] Value to fill in the array.
Devoluciones :
ndarray
# Python Programming illustrating # numpy.full method import numpy as geek a = geek.full([2, 2], 67, dtype = int) print("\nMatrix a : \n", a) c = geek.full([3, 3], 10.1) print("\nMatrix c : \n", c)
Producción :
Matrix a : [[67 67] [67 67]] Matrix c : [[ 10.1 10.1 10.1] [ 10.1 10.1 10.1] [ 10.1 10.1 10.1]]
Referencias:
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.full.html#numpy.full
Nota:
estos programas NumPy-Python no se ejecutarán en IDE en línea, así que ejecútelos en sus sistemas para explorarlos
.
Este artículo es aportado por Mohit Gupta_OMG 😀 . Si te gusta GeeksforGeeks y te gustaría contribuir, también puedes escribir un artículo usando write.geeksforgeeks.org o enviar tu artículo por correo a review-team@geeksforgeeks.org. Vea su artículo que aparece en la página principal de GeeksforGeeks y ayude a otros Geeks.
Escriba comentarios si encuentra algo incorrecto o si desea compartir más información sobre el tema tratado anteriormente.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA