numpy.nanvar() en Python

numpy.nanvar(arr, axis = None): Calcule la varianza de los datos dados (elementos de array) a lo largo del eje especificado (si corresponde), ignorando los valores de NaN.

Ejemplo :

x = 1 1 1 1 1
Desviación estándar = 0 . Varianza = 0

y = 9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4

Paso 1: Media de distribución 4 = 7
Paso 2: Suma de (x – x.mean())**2 = 178
Paso 3: Hallar la media = 178/20 = 8,9
Este resultado es la varianza .

Parámetros:
arr: [array_like] array de entrada.
eje : [int o tuplas de int]eje a lo largo del cual queremos calcular la varianza. En caso contrario, se considerará arr aplanado (funciona en todos los ejes). eje = 0 significa variación a lo largo de la columna y eje = 1 significa variación a lo largo de la fila.
out : [ndarray, opcional]Diferente array en la que queremos colocar el resultado. La array debe tener las mismas dimensiones que la salida esperada.
dtype: [tipo de datos, opcional] Tipo que deseamos al calcular la varianza.

Resultados: varianza de la array (un valor escalar si el eje no es ninguno) o array con valores de varianza a lo largo del eje especificado; mientras ignora los valores de NaN.

Código #1:

# Python Program illustrating 
# numpy.nanvar() method 
import numpy as np 
      
# 1D array 
arr = [20, 2, np.nan, 1, 34] 
  
print("arr : ", arr) 
print("\nnanvar of arr : ", np.nanvar(arr)) 
  
print("var of arr : ", np.var(arr)) 
  
print("\nnanvar of arr : ", np.nanvar(arr, dtype = np.float32)) 
print("var of arr : ", np.var(arr, dtype = np.float32)) 
  

Producción :

arr :  [20, 2, nan, 1, 34]

nanvar of arr :  187.1875
var of arr :  nan

nanvar of arr :  187.1875
var of arr :  nan

 
Código #2:

# Python Program illustrating 
# numpy.nanvar() method 
import numpy as np 
      
  
# 2D array 
arr = [[2, 2, 2, 2, 2], 
    [15, 6, np.nan, 8, 2], 
    [23, 2, 54, 1, 2, ], 
    [np.nan, 44, 34, 7, 2]] 
  
      
# nanvar of the flattened array 
print("\nnanvar of arr, axis = None : ", np.nanvar(arr)) 
  
print("\nvar of arr, axis = None : ", np.var(arr)) 
  
      
# nanvar along the axis = 0 
print("\nnanvar of arr, axis = 0 : \n", np.nanvar(arr, axis = 0)) 
  
print("\nvar of arr, axis = 0 : ", np.var(arr, axis = 0)) 
  
# nanvar along the axis = 1 
print("\nnanvar of arr, axis = 1 : ", np.nanvar(arr, axis = 1)) 

Producción :

nanvar of arr, axis = None :  249.88888888888889

var of arr, axis = None :  nan

nanvar of arr, axis = 0 : 
 [ 74.88888889 312.75       458.66666667   9.25         0.        ]

var of arr, axis = 0 :  [   nan 312.75    nan   9.25   0.  ]

nanvar of arr, axis = 1 :  [  0.      22.1875 421.84   313.1875]