numpy.not_equal() en Python

El numpy.not_equal() verifica si dos elementos son desiguales o no. Sintaxis: 

numpy.not_equal(x1, x2[, out])

Parámetros: 

x1, x2 : [array_like]Input Array whose elements we want to check
out    : [ndarray, optional]Output array that returns True/False.
    A placeholder the same shape as x1 to store the result.

Devolver : 

Boolean array 

Código 1: 

# Python Program illustrating
# numpy.not_equal() method
  
import numpy as geek
 
a  = geek.not_equal([1., 2.], [1., 3.])
print("Not equal : \n", a, "\n")
 
b = geek.not_equal([1, 2], [[1, 3],[1, 4]])
print("Not equal : \n", b, "\n")

Producción : 

Not equal : 
 [False  True] 

Not equal : 
 [[False  True]
 [False  True]] 

Código 2: 

# Python Program illustrating
# numpy.not_equal() method
   
import numpy as geek
 
# Here we will compare Complex values with int
a = geek.array([0 + 1j, 2])
b = geek.array([1,2])
 
d  = geek.not_equal(a, b)
print("Comparing complex with int using .not_equal() : ", d)

Producción : 

Comparing complex with int using .not_equal() :  [ True False]

Código 3: 

# Python Program illustrating
# numpy.not_equal() method
   
import numpy as geek
 
# Here we will compare Float with int values
a = geek.array([1.1, 1])
b = geek.array([1, 2])
  
d  = geek.not_equal(a, b)
print("\nComparing float with int using .not_equal() : ", d)

Producción : 

 Comparing float with int using .not_equal() :  [ True  True]

Referencias: https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.not_equal.html Nota: estos códigos no se ejecutarán en IDE en línea. Así que, por favor, ejecútelos en sus sistemas para explorar el funcionamiento. Este artículo es una contribución de . Si te gusta GeeksforGeeks y te gustaría contribuir, también puedes escribir un artículo usando write.geeksforgeeks.org o enviar tu artículo por correo a review-team@geeksforgeeks.org. Vea su artículo que aparece en la página principal de GeeksforGeeks y ayude a otros Geeks. Escriba comentarios si encuentra algo incorrecto o si desea compartir más información sobre el tema tratado anteriormente.