La función numpy.put() reemplaza elementos específicos de una array con valores dados de p_array. La array indexada funciona en una array aplanada.
Syntax: numpy.put(array, indices, p_array, mode = 'raise')
Parámetros:
array : array_like, target array indices : index of the values to be fetched p_array : array_like, values to be placed in target array mode : [{‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}, optional] mentions how out-of-bound indices will behave raise : [default]raise an error wrap : wrap around clip : clip to the range
Python
# Python Program explaining # numpy.put() import numpy as geek a = geek.arange(5) geek.put(a, [0, 2], [-44, -55]) print("After put : \n", a)
Producción :
After put : [-44, 1, -55, 3, 4]
Python
# Python Program explaining # numpy.put() import numpy as geek a = geek.arange(5) geek.put(a, 22, -5, mode='clip') print("After put : \n", a)
Producción :
array([ 0, 1, 2, 3, -5])
Fuente del código:
https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.put.html#numpy.put
Nota:
estos códigos no se ejecutarán en IDE en línea. Así que, por favor, ejecútelos en sus sistemas para explorar el funcionamiento.
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA