numpy.random.randn() en Python

La función numpy.random.randn() crea una array de forma específica y la llena con valores aleatorios según la distribución  normal estándar .
Si se proporcionan argumentos positivos, randn genera una array de forma (d0, d1, …, dn), llena de valores flotantes aleatorios muestreados a partir de una distribución “normal” (gaussiana) univariante de media 0 y varianza 1 (si alguno de los d_i son flotantes, primero se convierten a enteros por truncamiento). Se devuelve un solo flotante muestreado aleatoriamente de la distribución si no se proporciona ningún argumento.
Sintaxis: 
 

numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)

Parámetros: 
 

d0, d1, ..., dn : [int, optional]Dimension of the returned array we require, 
     If no argument is given a single Python float is returned.

Devolver : 
 

Array of defined shape, filled with random floating-point samples from 
the standard normal distribution.

Código 1: construcción aleatoria de array 1D 
 

# Python Program illustrating
# numpy.random.randn() method
  
import numpy as geek
  
# 1D Array
array = geek.random.randn(5)
print("1D Array filled with random values : \n", array);

Producción : 
 

1D Array filled with random values : 
 [-0.51733692  0.48813676 -0.88147002  1.12901958  0.68026197]

Código 2: construcción aleatoria de array 2D 
 

# Python Program illustrating
# numpy.random.randn() method
  
import numpy as geek
  
# 2D Array  
array = geek.random.randn(3, 4)
print("2D Array filled with random values : \n", array);

Producción : 
 

2D Array filled with random values : 
 [[ 1.33262386 -0.88922967 -0.07056098  0.27340112]
 [ 1.00664965 -0.68443807  0.43801295 -0.35874714]
 [-0.19289416 -0.42746963 -1.80435223  0.02751727]]

Código 3: construcción aleatoria de array 3D 
 

# Python Program illustrating
# numpy.random.randn() method
  
import numpy as geek
  
# 3D Array    
array = geek.random.randn(2, 2 ,2)
print("3D Array filled with random values : \n", array);

Producción : 
 

3D Array filled with random values : 
 [[[-0.00416587 -0.66211158]
  [-0.97254293 -0.68981333]]

 [[-0.18304476 -0.8371425 ]
  [ 2.18985366 -0.9740637 ]]]

Código 4: Manipulaciones con array creada aleatoriamente 
 

# Python Program illustrating
# numpy.random.randn() method
  
import numpy as geek
  
# 3D Array    
array = geek.random.randn(2, 2 ,2)
print("3D Array filled with random values : \n", array);
      
# Multiplying values with 3
print("\nArray * 3 : \n", array *3)
 
# Or we cab directly do so by
array = geek.random.randn(2, 2 ,2) * 3 + 2
print("\nArray * 3 + 2 : \n", array);

Producción : 
 

3D Array filled with random values : 
 [[[ 1.9609643  -1.89882763]
  [ 0.52252173  0.08159455]]

 [[-0.6060213  -0.86759247]
  [ 0.53870235 -0.77388125]]]

Array * 3 : 
 [[[ 5.88289289 -5.69648288]
  [ 1.56756519  0.24478366]]

 [[-1.81806391 -2.6027774 ]
  [ 1.61610704 -2.32164376]]]

Array * 3 + 2 : 
 [[[-2.73766306  6.80761741]
  [-1.57909191 -1.64195796]]

 [[ 0.51019498  1.30017345]
  [ 3.8107863  -4.07438963]]]

Referencias: 
https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.random.randn.html
Nota: 
estos códigos no se ejecutarán en IDE en línea. Ejecútelos en sus sistemas para explorar el funcionamiento. 
. 
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