Con la ayuda del método numpy.random.uniform() , podemos obtener las muestras aleatorias de una distribución uniforme y devolver las muestras aleatorias como una array numpy utilizando este método.
Sintaxis: numpy.random.uniform(bajo=0.0, alto=1.0, tamaño=Ninguno)
Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy.
Ejemplo 1 :
En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.uniform() , podemos obtener muestras aleatorias de una distribución uniforme y devolver las muestras aleatorias.
Python3
# import numpy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Using uniform() method gfg = np.random.uniform(-5, 5, 5000) plt.hist(gfg, bins = 50, density = True) plt.show()
Producción :
Ejemplo #2:
Python3
# import numpy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Using uniform() method gfg = np.random.uniform(2.1, 5.5, 10000) plt.hist(gfg, bins = 100, density = True) plt.show()
Producción :
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA