La función numpy.reshape() da forma a una array sin cambiar los datos de la array.
Sintaxis:
numpy.reshape(array, shape, order = 'C')
Parámetros:
array : [array_like]Input array shape : [int or tuples of int] e.g. if we are arranging an array with 10 elements then shaping it like numpy.reshape(4, 8) is wrong; we can do numpy.reshape(2, 5) or (5, 2) order : [C-contiguous, F-contiguous, A-contiguous; optional] C-contiguous order in memory(last index varies the fastest) C order means that operating row-rise on the array will be slightly quicker FORTRAN-contiguous order in memory (first index varies the fastest). F order means that column-wise operations will be faster. ‘A’ means to read / write the elements in Fortran-like index order if, array is Fortran contiguous in memory, C-like order otherwise
Tipo de devolución:
Array which is reshaped without changing the data.
Ejemplo
Python
# Python Program illustrating # numpy.reshape() method import numpy as geek # array = geek.arrange(8) # The 'numpy' module has no attribute 'arrange' array1 = geek.arange(8) print("Original array : \n", array1) # shape array with 2 rows and 4 columns array2 = geek.arange(8).reshape(2, 4) print("\narray reshaped with 2 rows and 4 columns : \n", array2) # shape array with 4 rows and 2 columns array3 = geek.arange(8).reshape(4, 2) print("\narray reshaped with 4 rows and 2 columns : \n", array3) # Constructs 3D array array4 = geek.arange(8).reshape(2, 2, 2) print("\nOriginal array reshaped to 3D : \n", array4)
Producción :
Original array : [0 1 2 3 4 5 6 7] array reshaped with 2 rows and 4 columns : [[0 1 2 3] [4 5 6 7]] array reshaped with 4 rows and 2 columns : [[0 1] [2 3] [4 5] [6 7]] Original array reshaped to 3D : [[[0 1] [2 3]] [[4 5] [6 7]]] [[0 1 2 3] [4 5 6 7]]
Referencias :
Nota: estos códigos no se ejecutarán en IDE en línea. Así que, por favor, ejecútelos en sus sistemas para explorar el funcionamiento.
Este artículo es aportado por Mohit Gupta_OMG 😀 . Si te gusta GeeksforGeeks y te gustaría contribuir, también puedes escribir un artículo usando write.geeksforgeeks.org o enviar tu artículo por correo a review-team@geeksforgeeks.org. Vea su artículo que aparece en la página principal de GeeksforGeeks y ayude a otros Geeks.
Escriba comentarios si encuentra algo incorrecto o si desea compartir más información sobre el tema tratado anteriormente.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA