numpy.guardar()

numpy.save()La función se utiliza para almacenar la array de entrada en un archivo de disco con extensión npy (.npy).

Sintaxis: numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

Parámetros:
archivo : : Archivo o nombre de archivo en el que se guardan los datos. Si el archivo es una string o una ruta, se agregará una extensión .npy al nombre del archivo si aún no tiene una. Si el archivo es un objeto de archivo, entonces el nombre del archivo no cambia.
allow_pickle:: permite guardar arrays de objetos usando pickles de Python. Las razones para no permitir pickles incluyen la seguridad (la carga de datos pickle puede ejecutar código arbitrario) y la portabilidad (es posible que los objetos pickle no se puedan cargar en diferentes instalaciones de Python). Predeterminado: verdadero
fix_imports: solo es útil para forzar que los objetos en arrays de objetos en Python 3 se decapan de una manera compatible con Python 2.
arr : Array de datos a guardar.

Retorno: almacena la array de entrada en un archivo de disco con extensión npy (.npy).

Código #1: Trabajando

# Python program explaining 
# save() function 
  
import numpy as geek
  
a = geek.arange(5)
  
# a is printed.
print("a is:")
print(a)
  
# the array is saved in the file geekfile.npy 
geek.save('geekfile', a)
  
print("the array is saved in the file geekfile.npy")
  

Producción :

a is:
[0 1 2 3 4]
the array is saved in the file geekfile.npy

 
Código #2

# Python program explaining 
# save() function 
  
import numpy as geek
  
# the array is loaded into b
b = geek.load('geekfile.npy')
  
print("b is:")
print(b)
  
# b is printed from geekfile.npy
print("b is printed from geekfile.npy")

Producción :

b is:
[0 1 2 3 4]
b is printed from geekfile.npy