Todos nosotros estamos familiarizados con la serie de Fibonacci. Cada número en la secuencia es la suma de los dos números que lo preceden. Entonces, la secuencia es: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34… En este tutorial, implementaremos lo mismo usando NumPy con la ayuda de la fórmula Binet .
Fórmula Binet
‘ n ‘ es el parámetro que relaciona los primeros ‘n’ números de la serie de Fibonacci. En el primer ejemplo, vamos a encontrar los primeros 10 números de la Serie Fibonacci (n = 10), luego tomamos el parámetro ‘n’ del usuario y producimos el resultado correspondiente.
NOTA: estamos ignorando el primer elemento (0) de la serie de Fibonacci
Ejemplo 1: Para encontrar los primeros 10 números de Fibonacci.
import numpy as np # We are creating an array contains n = 10 elements # for getting first 10 Fibonacci numbers a = np.arange(1, 11) lengthA = len(a) # splitting of terms for easiness sqrtFive = np.sqrt(5) alpha = (1 + sqrtFive) / 2 beta = (1 - sqrtFive) / 2 # Implementation of formula # np.rint is used for rounding off to integer Fn = np.rint(((alpha ** a) - (beta ** a)) / (sqrtFive)) print("The first {} numbers of Fibonacci series are {} . ".format(lengthA, Fn))
Producción :
Los primeros 10 números de la serie de Fibonacci son [ 1. 1. 2. 3. 5. 8. 13. 21. 34. 55.] .
Ejemplo 2: Para encontrar los primeros números de Fibonacci ‘n’..
import numpy as np # We are creating an array contains n elements # for getting first 'n' Fibonacci numbers fNumber = int(input("Enter the value of n + 1'th number : ")) a = np.arange(1, fNumber) length_a = len(a) # splitting of terms for easiness sqrt_five = np.sqrt(5) alpha = (1 + sqrt_five) / 2 beta = (1 - sqrt_five) / 2 # Implementation of formula # np.rint is used for rounding off to integer Fn = np.rint(((alpha ** a) - (beta ** a)) / (sqrt_five)) print("The first {} numbers of Fibonacci series are {} . ".format(length_a, Fn))
Producción :
# Here user input was 10 Enter the value of n+1'th number :10 The first 9 numbers of Fibonacci series are [ 1. 1. 2. 3. 5. 8. 13. 21. 34.] .
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por amalchandranmv y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA