numpy.tri(R, C = None, k = 0, dtype = ‘float’): crea una array con 1 en y debajo de la diagonal dada (alrededor de k) y 0 en cualquier otro lugar.
Parámetros:
R : Number of rows C : [optional] Number of columns; By default R = C k : [int, optional, 0 by default] Diagonal we require; k>0 means diagonal above main diagonal or vice versa. dtype : [optional, float(byDefault)] Data type of returned array.
# Python Program illustrating # numpy.tri method import numpy as geek print("tri with k = 1 : \n",geek.tri(2, 3, 1, dtype = float), "\n") print("tri with main diagonal : \n",geek.tri(3, 5, 0), "\n") print("tri with k = -1 : \n",geek.tri(3, 5, -1), "\n")
Producción :
tri with k = 1 : [[ 1. 1. 0.] [ 1. 1. 1.]] tri with main diagonal : [[ 1. 0. 0. 0. 0.] [ 1. 1. 0. 0. 0.] [ 1. 1. 1. 0. 0.]] tri with k = -1 : [[ 0. 0. 0. 0. 0.] [ 1. 0. 0. 0. 0.] [ 1. 1. 0. 0. 0.]]
Referencias:
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.tri.html
Nota:
estos programas NumPy-Python no se ejecutarán en IDE en línea, así que ejecútelos en sus sistemas para explorarlos
.
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA