La función numpy.where() devuelve los índices de los elementos en una array de entrada donde se cumple la condición dada.
Sintaxis: numpy.where(condición[, x, y])
Parámetros:
condición: cuando es verdadero, genera x; de lo contrario, genera y.
x, y : Valores entre los que elegir. x, y y la condición deben poder transmitirse a alguna forma.Devuelve:
out : [ndarray o tupla de ndarrays] Si se especifican tanto x como y, la array de salida contiene elementos de x donde la condición es verdadera y elementos de y en cualquier otro lugar.Si solo se da la condición, devuelve la tupla condition.nonzero(), los índices donde condition es True.
Código #1:
# Python program explaining # where() function import numpy as np np.where([[True, False], [True, True]], [[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]])
Producción :
array([[1, 6], [3, 4]])
Código #2:
# Python program explaining # where() function import numpy as np # a is an array of integers. a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(a) print ('Indices of elements <4') b = np.where(a<4) print(b) print("Elements which are <4") print(a[b])
Producción :
[[1 2 3] [4 5 6]] Indices of elements <4 (array([0, 0, 0], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64)) Elements which are <4 array([1, 2, 3])
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Artículo escrito por ArkadipGhosh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA