numpy.ceros() en Python

La función numpy.zeros() devuelve una nueva array de forma y tipo determinados, con ceros. Sintaxis:

numpy.zeros(shape, dtype = None, order = 'C')

Parámetros:

shape : integer or sequence of integers
order  : C_contiguous or F_contiguous
         C-contiguous order in memory(last index varies the fastest)
         C order means that operating row-rise on the array will be slightly quicker
         FORTRAN-contiguous order in memory (first index varies the fastest).
         F order means that column-wise operations will be faster. 
dtype : [optional, float(byDeafult)] Data type of returned array.  

Devoluciones : 

ndarray of zeros having given shape, order and datatype.

Código 1: 

# Python Program illustrating
# numpy.zeros method
 
import numpy as geek
 
b = geek.zeros(2, dtype = int)
print("Matrix b : \n", b)
 
a = geek.zeros([2, 2], dtype = int)
print("\nMatrix a : \n", a)
 
c = geek.zeros([3, 3])
print("\nMatrix c : \n", c)

Producción : 

Matrix b : 
 [0 0]

Matrix a : 
 [[0 0]
 [0 0]]

Matrix c : 
 [[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]

Código 2: Manipulación de tipos de datos 

# Python Program illustrating
# numpy.zeros method
 
import numpy as geek
 
# manipulation with data-types
b = geek.zeros((2,), dtype=[('x', 'float'), ('y', 'int')])
print(b)

Producción : 

[(0.0, 0) (0.0, 0)]

Referencia: https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.zeros.html#numpy.zeros Nota: los ceros, a diferencia de los ceros y vacíos, no establecen los valores de array en cero o aleatorios valores respectivamente. Además, estos códigos no se ejecutarán en IDE en línea. Ejecútelos en sus sistemas para explorar el funcionamiento. Este artículo es una contribución de . Si te gusta GeeksforGeeks y te gustaría contribuir, también puedes escribir un artículo usando write.geeksforgeeks.org o enviar tu artículo por correo a review-team@geeksforgeeks.org. Vea su artículo que aparece en la página principal de GeeksforGeeks y ayude a otros Geeks. Escriba comentarios si encuentra algo incorrecto o si desea compartir más información sobre el tema tratado anteriormente.