Obtener el tamaño del marco de datos de Pandas

En este artículo, discutiremos cómo obtener el tamaño del marco de datos de Pandas usando Python.

Método 1: Usar df.size

Esto devolverá el tamaño del marco de datos, es decir, filas * columnas

Sintaxis :

dataframe.size

donde, marco de datos es el marco de datos de entrada

Ejemplo : código de Python para crear un marco de datos de estudiante y tamaño de visualización

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe
# with 5 rows and 3 columns
data = pd.DataFrame({
    'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 'rohith', 'gnanesh'],
    'subjects': ['java', 'php', 'html/css', 'python', 'R'],
    'marks': [98, 90, 78, 91, 87]
})
  
# display dataframe
print(data)
  
# get the size
data.size

Producción:

Método 2: Usando df.shape

Esta función devolverá el número de filas y columnas en el marco de datos

Sintaxis :

dataframe.shape

donde, marco de datos es el marco de datos de entrada

Ejemplo: programa de Python para obtener la forma del marco de datos

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe
# with 5 rows and 3 columns
data = pd.DataFrame({
    'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 'rohith', 'gnanesh'],
    'subjects': ['java', 'php', 'html/css', 'python', 'R'],
    'marks': [98, 90, 78, 91, 87]
})
  
# display dataframe
print(data)
  
# get the shape
data.shape

Producción:

Método 3: Usar df.ndim

Esto devolverá el número de dimensiones presentes en el marco de datos.

Sintaxis :

data.ndim

donde, marco de datos es el marco de datos de entrada

Ejemplo: programa de Python para obtener la dimensión del marco de datos

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe
# with 5 rows and 3 columns
data = pd.DataFrame({
    'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 'rohith', 'gnanesh'],
    'subjects': ['java', 'php', 'html/css', 'python', 'R'],
    'marks': [98, 90, 78, 91, 87]
})
  
# display dataframe
print(data)
  
# get the dimensions
data.ndim

Producción: