Analicemos cómo obtener valores únicos de una columna en Pandas DataFrame .
Cree un marco de datos simple con un diccionario de listas, digamos que los nombres de las columnas son A, B, C, D, E con elementos duplicados.
Ahora, obtengamos los valores únicos de una columna en este marco de datos.
Ejemplo #1: Obtener los valores únicos de la columna ‘B’
# Import pandas package
import pandas as pd
# create a dictionary with five fields each
data = {
'A':['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5'],
'B':['B1', 'B2', 'B3', 'B4', 'B4'],
'C':['C1', 'C2', 'C3', 'C3', 'C3'],
'D':['D1', 'D2', 'D2', 'D2', 'D2'],
'E':['E1', 'E1', 'E1', 'E1', 'E1'] }
# Convert the dictionary into DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Get the unique values of 'B' column
df.B.unique()
Producción:
Ejemplo #2: Obtener los valores únicos de la columna ‘E’
# Import pandas package
import pandas as pd
# create a dictionary with five fields each
data = {
'A':['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5'],
'B':['B1', 'B2', 'B3', 'B4', 'B4'],
'C':['C1', 'C2', 'C3', 'C3', 'C3'],
'D':['D1', 'D2', 'D2', 'D2', 'D2'],
'E':['E1', 'E1', 'E1', 'E1', 'E1'] }
# Convert the dictionary into DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Get the unique values of 'E' column
df.E.unique()
Producción:
Ejemplo #3: Obtener el número de valores únicos en una columna
# Import pandas package
import pandas as pd
# create a dictionary with five fields each
data = {
'A':['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5'],
'B':['B1', 'B2', 'B3', 'B4', 'B4'],
'C':['C1', 'C2', 'C3', 'C3', 'C3'],
'D':['D1', 'D2', 'D2', 'D2', 'D2'],
'E':['E1', 'E1', 'E1', 'E1', 'E1'] }
# Convert the dictionary into DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Get number of unique values in column 'C'
df.C.nunique(dropna = True)
Producción: