Las operaciones aritméticas como la suma, la resta y las operaciones bit a bit (Y, O, NO, XOR) se pueden aplicar a las imágenes de entrada. Estas operaciones pueden resultar útiles para mejorar las propiedades de las imágenes de entrada. La aritmética de la imagen es importante para analizar las propiedades de la imagen de entrada. Las imágenes operadas se pueden utilizar además como una imagen de entrada mejorada, y se pueden aplicar muchas más operaciones para aclarar, umbralizar, dilatar, etc. de la imagen.
Adición de imagen:
Podemos agregar dos imágenes usando la función cv2.add() . Esto suma directamente píxeles de imagen en las dos imágenes.
Syntax: cv2.add(img1, img2)
Pero agregar los píxeles no es una situación ideal. Entonces, usamos cv2.addweighted(). Recuerde, ambas imágenes deben tener el mismo tamaño y profundidad.
Sintaxis : cv2.addWeighted(img1, wt1, img2, wt2, gammaValue)
Parámetros :
img1 : primera array de imagen de entrada (canal único, 8 bits o punto flotante)
wt1 : peso de los primeros elementos de imagen de entrada que se aplicarán la imagen final
img2 : array de la segunda imagen de entrada (canal único, 8 bits o punto flotante)
wt2 : peso de los elementos de la segunda imagen de entrada que se aplicarán a la imagen final
gammaValue : medición de la luz
Imágenes utilizadas como entrada:
Imagen de entrada1:
Imagen de entrada2:
A continuación se muestra el código:
Python3
# Python program to illustrate # arithmetic operation of # addition of two images # organizing imports import cv2 import numpy as np # path to input images are specified and # images are loaded with imread command image1 = cv2.imread('input1.jpg') image2 = cv2.imread('input2.jpg') # cv2.addWeighted is applied over the # image inputs with applied parameters weightedSum = cv2.addWeighted(image1, 0.5, image2, 0.4, 0) # the window showing output image # with the weighted sum cv2.imshow('Weighted Image', weightedSum) # De-allocate any associated memory usage if cv2.waitKey(0) & 0xff == 27: cv2.destroyAllWindows()
Producción:
Resta de Imagen:
Al igual que la suma, podemos restar los valores de píxeles en dos imágenes y fusionarlos con la ayuda de cv2.subtract(). Las imágenes deben ser del mismo tamaño y profundidad.
Syntax: cv2.subtract(src1, src2)
Imágenes utilizadas como entrada:
Imagen de entrada1:
Imagen de entrada2:
A continuación se muestra el código:
Python3
# Python program to illustrate # arithmetic operation of # subtraction of pixels of two images # organizing imports import cv2 import numpy as np # path to input images are specified and # images are loaded with imread command image1 = cv2.imread('input1.jpg') image2 = cv2.imread('input2.jpg') # cv2.subtract is applied over the # image inputs with applied parameters sub = cv2.subtract(image1, image2) # the window showing output image # with the subtracted image cv2.imshow('Subtracted Image', sub) # De-allocate any associated memory usage if cv2.waitKey(0) & 0xff == 27: cv2.destroyAllWindows()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rishabhsingh1304 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA