Operaciones de base de datos en HIVE con CLOUDERA: estación de trabajo VMWARE

Vamos a crear una base de datos y crear una tabla en nuestra base de datos. Y cubrirá las operaciones de la base de datos en HIVE usando CLOUDERA – VMWARE Work Station. Vamos a discutir uno por uno.

Introducción:

  • Hive es una herramienta ETL que proporciona una interfaz similar a SQL entre el usuario y el sistema de archivos distribuido de Hadoop que integra Hadoop.
  • Está construido sobre Hadoop.
  • Facilita la lectura, la escritura y el manejo de amplios conjuntos de datos almacenados en almacenamiento distribuido y consultados mediante la sintaxis del lenguaje de consulta de estructura (SQL).

Requisitos:

Nubera:

Cloudera le permite implementar y administrar Apache Hadoop, manipular y analizar sus datos y mantenerlos seguros y protegidos.

Pasos para abrir Cloudera después de la instalación

Paso 1: en su escritorio, la estación de trabajo de VMware está disponible. Abre eso.

Paso 2: Ahora obtendrá una interfaz. Haga clic en abrir un dispositivo virtual.

Paso 3: Seleccione la ruta: en este paso, debe seleccionar la ruta y el archivo donde descargó el archivo.

Paso 4: Ahora su entorno virtual se está creando.

Paso 5: Puede ver los detalles de su máquina virtual en esta ruta.

Paso 6: Ahora abre la terminal para comenzar con los comandos de Hive.

Paso 7: Ahora escribe colmena en la terminal. Dará salida de la siguiente manera.

[cloudera@quickstart ~]$ hive
2020-12-09 20:59:24,314 WARN  [main] mapreduce.TableMapReduceUtil: 
The hbase-prefix-tree module jar containing PrefixTreeCodec is not present.  Continuing without it.
Logging initialized using configuration in file:/etc/hive/conf.dist/hive-log4j.properties
WARNING: Hive CLI is deprecated and migration to Beeline is recommended.
hive>  

Paso 8: Ahora, está todo listo y listo para comenzar a escribir sus comandos de colmena.

Operaciones de base de datos en HIVE

1. Crea una base de datos

Sintaxis:

create database database_name;

Ejemplo:

create database geeksportal;

Producción:

2. Crear una tabla

Sintaxis:

create database.tablename(columns);

Ejemplo:

create table geeksportal.geekdata(id int,name string);

Aquí id y string son las dos columnas.

Producción :

3. Mostrar base de datos

Sintaxis:

show databases;

Salida: Muestra las bases de datos creadas.

4. Describir la base de datos

Sintaxis:

describe database database_name;

Ejemplo:

describe  database geeksportal;

Salida: muestra la ruta HDFS de una base de datos en particular.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por sravankumar8128 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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