numpy.matlib.rand()es otra función para hacer operaciones matriciales en numpy. Devuelve una array de valores aleatorios de una distribución uniforme sobre [0, 1) con forma dada.
Sintaxis: numpy.matlib.rand(*args)
Parámetros:
*args: [Argumentos] Forma de la array de salida. Si se da como N enteros, cada entero especifica el tamaño de una dimensión. Si se da como una tupla, esta tupla da la forma completa. Si hay más de un argumento y el primer argumento es una tupla, los demás argumentos se ignoran.Retorno: La array de valores aleatorios.
Código #1:
# Python program explaining
# numpy.matlib.rand() function
# importing matrix library from numpy
import numpy as geek
import numpy.matlib
# desired 3 x 4 random output matrix
out_mat = geek.matlib.rand((3, 4))
print ("Output matrix : ", out_mat)
Producción :
Output matrix : [[ 0.37976085 0.68700838 0.83898103 0.72073804] [ 0.80577587 0.2508264 0.30179229 0.81376797] [ 0.70202528 0.17830863 0.61509844 0.27758369]]
Código #2:
# Python program explaining
# numpy.matlib.rand() function
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
# desired 1 x 5 random output matrix
out_mat = geek.matlib.rand(5)
print ("Output matrix : ", out_mat)
Producción :
Output matrix : [[ 0.56138247 0.97881105 0.53380995 0.27486091 0.1603695 ]]
Código #3:
# Python program explaining
# numpy.matlib.rand() function
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
# more than one argument given
out_mat = geek.matlib.rand((5, 3), 4)
print ("Output matrix : ", out_mat)
Producción :
Output matrix : [[ 0.86770893 0.35628104 0.19744129] [ 0.90376689 0.58349554 0.9830152 ] [ 0.64711739 0.09531791 0.17555793] [ 0.66141287 0.09164568 0.28818979] [ 0.92225364 0.56779388 0.58498534]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA