numpy.matlib.randn()
es otra función para hacer operaciones matriciales en numpy. Devuelve una array de valores aleatorios de una distribución «normal» (gaussiana) univariante de media 0 y varianza 1.
Sintaxis: numpy.matlib.randn(*args)
Parámetros:
*args: [Argumentos] Forma de la array de salida. Si se da como N enteros, cada entero especifica el tamaño de una dimensión. Si se da como una tupla, esta tupla da la forma completa. Si hay más de un argumento y el primer argumento es una tupla, los demás argumentos se ignoran.Retorno: La array de valores aleatorios extraídos de la distribución normal estándar.
Código #1:
# Python program explaining # numpy.matlib.randn() function # importing matrix library from numpy import numpy as geek import numpy.matlib # desired 3 x 4 random output matrix out_mat = geek.matlib.randn((3, 4)) print ("Output matrix : ", out_mat)
Output matrix : [[ 0.78620217 0.41624612 -0.28417131 0.1071018 ] [ 0.77645105 0.30858858 -1.98901344 1.25977209] [ 0.26279443 -0.41026178 -0.60834494 2.82552737]]
Código #2:
# Python program explaining # numpy.matlib.randn() function # importing numpy and matrix library import numpy as geek import numpy.matlib # desired 1 x 5 random output matrix out_mat = geek.matlib.randn(5) print ("Output matrix : ", out_mat)
Output matrix : [[ 0.34973625 0.28159132 0.72581405 -1.17511692 1.96773952]]
Código #3:
# Python program explaining # numpy.matlib.randn() function # importing numpy and matrix library import numpy as geek import numpy.matlib # more than one argument given out_mat = geek.matlib.randn((5, 3), 4) print ("Output matrix : ", out_mat)
Output matrix : [[ 0.56784957 0.82980325 1.16683558] [-1.53444326 -0.27743273 0.65819067] [ 0.99654573 -1.20399432 -0.25603147] [ 1.74931585 0.58413453 1.67820029] [-1.25643231 0.21610229 0.21694595]]
Nota: Para muestras aleatorias de podemos usar sigma * geek.matlib.randn(...) + mu
.
Por ejemplo, haciendo una array de 3 x 3 en la que se toman muestras de :
Código #4:
# Python program explaining # numpy.matlib.randn() function # importing numpy and matrix library import numpy as geek import numpy.matlib # So, here mu = 3, sigma = 2 out_mat = 2 * geek.matlib.randn((3, 3)) + 3 print ("Output matrix : ", out_mat)
Output matrix : [[ 4.04967121 0.26982021 2.3503067 ] [ 5.57757131 2.40051874 -0.84588539] [ 7.43715651 3.84004412 1.40514615]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA