numpy.matlib.repmat()es otra función para hacer operaciones matriciales en numpy. Devuelve Repetir un arreglo o array 0-D, 1-D o 2-D M x N veces.
Sintaxis: numpy.matlib.repmat(a, m, n)
Parámetros:
a: [array_like] El arreglo o array de entrada que se repetirá.
m, n : [int] El número de veces que a se repite a lo largo del primer y segundo eje.Retorno: [ndarray] array repetida.
Código #1:
# Python program explaining
# numpy.matlib.repmat() function
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
# creating input array using
# array function
in_arr = geek.array([[1, 0, 2], [3, 4, 5]])
print("Input array", in_arr)
# making a new array
# using repmat() function
out_mat = geek.matlib.repmat(in_arr, 2, 3)
print ("Output repeated matrix : ", out_mat)
Producción :
Input array [[1 0 2] [3 4 5]] Output repeated matrix : [[1 0 2 1 0 2 1 0 2] [3 4 5 3 4 5 3 4 5] [1 0 2 1 0 2 1 0 2] [3 4 5 3 4 5 3 4 5]]
Código #2:
# Python program explaining
# numpy.matlib.repmat() function
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
# creating input array using
# arange function
in_arr = geek.arange(3)
print("Input array", in_arr)
# making a new array
# using repmat() function
out_mat = geek.matlib.repmat(in_arr, 2, 2)
print ("Output repeated matrix : ", out_mat)
Producción :
Input array [0 1 2] Output repeated matrix : [[0 1 2 0 1 2] [0 1 2 0 1 2]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA