Dadas las calificaciones obtenidas sobre 100 por un estudiante en materias donde el nombre de la materia es clave y las calificaciones obtenidas son el valor. Nuestra tarea es ordenar el hashmap según los valores, es decir, según las marcas.
Ejemplo:
Input : Key = Math, Value = 98 Key = Data Structure, Value = 85 Key = Database, Value = 91 Key = Java, Value = 95 Key = Operating System, Value = 79 Key = Networking, Value = 80 Output : Key = Operating System, Value = 79 Key = Networking, Value = 80 Key = Data Structure, Value = 85 Key = Database, Value = 91 Key = Java, Value = 95 Key = Math, Value = 98
Solución: La idea es almacenar el conjunto de entradas en una lista y ordenar la lista según los valores. Luego obtenga valores y claves de la lista y colóquelos en un nuevo mapa hash. Por lo tanto, un nuevo hashmap se ordena según los valores.
A continuación se muestra la implementación de la idea anterior:
Java
// Java program to sort hashmap by values import java.util.*; import java.lang.*; public class GFG { // function to sort hashmap by values public static HashMap<String, Integer> sortByValue(HashMap<String, Integer> hm) { // Create a list from elements of HashMap List<Map.Entry<String, Integer> > list = new LinkedList<Map.Entry<String, Integer> >(hm.entrySet()); // Sort the list Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer> >() { public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) { return (o1.getValue()).compareTo(o2.getValue()); } }); // put data from sorted list to hashmap HashMap<String, Integer> temp = new LinkedHashMap<String, Integer>(); for (Map.Entry<String, Integer> aa : list) { temp.put(aa.getKey(), aa.getValue()); } return temp; } // Driver Code public static void main(String[] args) { HashMap<String, Integer> hm = new HashMap<String, Integer>(); // enter data into hashmap hm.put("Math", 98); hm.put("Data Structure", 85); hm.put("Database", 91); hm.put("Java", 95); hm.put("Operating System", 79); hm.put("Networking", 80); Map<String, Integer> hm1 = sortByValue(hm); // print the sorted hashmap for (Map.Entry<String, Integer> en : hm1.entrySet()) { System.out.println("Key = " + en.getKey() + ", Value = " + en.getValue()); } } }
Key = Operating System, Value = 79 Key = Networking, Value = 80 Key = Data Structure, Value = 85 Key = Database, Value = 91 Key = Java, Value = 95 Key = Math, Value = 98
Usando Java 8 Lambdas
Aquí cambiaremos la forma en que clasificamos y usaremos la expresión lambda para clasificar. La lógica es la misma, e incluso también pasamos el objeto comparador pero solo usando lambda.
A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:
Java
// Java program to sort hashmap by values import java.lang.*; import java.util.*; public class GFG { // function to sort hashmap by values public static HashMap<String, Integer> sortByValue(HashMap<String, Integer> hm) { // Create a list from elements of HashMap List<Map.Entry<String, Integer> > list = new LinkedList<Map.Entry<String, Integer> >( hm.entrySet()); // Sort the list using lambda expression Collections.sort( list, (i1, i2) -> i1.getValue().compareTo(i2.getValue())); // put data from sorted list to hashmap HashMap<String, Integer> temp = new LinkedHashMap<String, Integer>(); for (Map.Entry<String, Integer> aa : list) { temp.put(aa.getKey(), aa.getValue()); } return temp; } // Driver Code public static void main(String[] args) { HashMap<String, Integer> hm = new HashMap<String, Integer>(); // enter data into hashmap hm.put("Math", 98); hm.put("Data Structure", 85); hm.put("Database", 91); hm.put("Java", 95); hm.put("Operating System", 79); hm.put("Networking", 80); Map<String, Integer> hm1 = sortByValue(hm); // print the sorted hashmap for (Map.Entry<String, Integer> en : hm1.entrySet()) { System.out.println("Key = " + en.getKey() + ", Value = " + en.getValue()); } } }
Key = Operating System, Value = 79 Key = Networking, Value = 80 Key = Data Structure, Value = 85 Key = Database, Value = 91 Key = Java, Value = 95 Key = Math, Value = 98
Uso de secuencias en Java 8
Aquí usaremos flujos para ordenar el mapa. Usaremos el método stream() para obtener el flujo de entrySet seguido de la expresión lambda dentro del método sorted() para ordenar el flujo y, finalmente, lo convertiremos en un mapa usando el método toMap() . Dentro del método toMap(), usamos la referencia del método LinkedHashMap::new para conservar el orden del mapa.
Java
// Java program to sort hashmap by values import static java.util.stream.Collectors.*; import java.lang.*; import java.util.*; import java.util.stream.*; import java.util.stream.Collectors; public class gfg3 { // function to sort hashmap by values public static HashMap<String, Integer> sortByValue(HashMap<String, Integer> hm) { HashMap<String, Integer> temp = hm.entrySet() .stream() .sorted((i1, i2) -> i1.getValue().compareTo( i2.getValue())) .collect(Collectors.toMap( Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new)); return temp; } // Driver Code public static void main(String[] args) { HashMap<String, Integer> hm = new HashMap<String, Integer>(); // enter data into hashmap hm.put("Math", 98); hm.put("Data Structure", 85); hm.put("Database", 91); hm.put("Java", 95); hm.put("Operating System", 79); hm.put("Networking", 80); Map<String, Integer> hm1 = sortByValue(hm); // print the sorted hashmap for (Map.Entry<String, Integer> en : hm1.entrySet()) { System.out.println("Key = " + en.getKey() + ", Value = " + en.getValue()); } } }
Key = Operating System, Value = 79 Key = Networking, Value = 80 Key = Data Structure, Value = 85 Key = Database, Value = 91 Key = Java, Value = 95 Key = Math, Value = 98
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Saurav Jain y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA