Ordenar filas en pandas DataFrame

Pandas DataFrame es una estructura de datos tabulares bidimensionales, potencialmente heterogénea, de tamaño mutable, con ejes etiquetados (filas y columnas). A menudo necesitamos hacer ciertas operaciones tanto en filas como en columnas mientras manejamos los datos.

Veamos cómo ordenar filas en pandas DataFrame.

Código #1: Ordenar filas por ciencia

# import modules
import pandas as pd
  
# create dataframe
data = {'name': ['Simon', 'Marsh', 'Gaurav', 'Alex', 'Selena'], 
        'Maths': [8, 5, 6, 9, 7], 
        'Science': [7, 9, 5, 4, 7],
        'English': [7, 4, 7, 6, 8]}
  
df = pd.DataFrame(data)
  
# Sort the dataframe’s rows by Science,
# in descending order
a = df.sort_values(by ='Science', ascending = 0)
print("Sorting rows by Science:\n \n", a)
Producción:

Sorting rows by Science:
 
    English  Maths  Science    name
1        4      5        9   Marsh
0        7      8        7   Simon
4        8      7        7  Selena
2        7      6        5  Gaurav
3        6      9        4    Alex

 
Código n.º 2: ordene las filas por Matemáticas y luego por Inglés.

# import modules
import pandas as pd
  
# create dataframe
data = {'name': ['Simon', 'Marsh', 'Gaurav', 'Alex', 'Selena'], 
        'Maths': [8, 5, 6, 9, 7], 
        'Science': [7, 9, 5, 4, 7],
        'English': [7, 4, 7, 6, 8]}
  
df = pd.DataFrame(data)
  
# Sort the dataframe’s rows by Maths
# and then by English, in ascending order
b = df.sort_values(by =['Maths', 'English'])
print("Sort rows by Maths and then by English: \n\n", b)
Producción:

Sort rows by Maths and then by English: 

    English  Maths  Science    name
1        4      5        9   Marsh
2        7      6        5  Gaurav
4        8      7        7  Selena
0        7      8        7   Simon
3        6      9        4    Alex

Código # 3: si desea valores faltantes primero.

import pandas as pd
  
# create dataframe
data = {'name': ['Simon', 'Marsh', 'Gaurav', 'Alex', 'Selena'], 
        'Maths': [8, 5, 6, 9, 7], 
        'Science': [7, 9, 5, 4, 7],
        'English': [7, 4, 7, 6, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
  
  
a = df.sort_values(by ='Science', na_position ='first' )
print(a)
Producción:

English  Maths  Science    name
3        6      9        4    Alex
2        7      6        5  Gaurav
0        7      8        7   Simon
4        8      7        7  Selena
1        4      5        9   Marsh

Como no faltan valores en este ejemplo, producirá el mismo resultado que el anterior, pero ordenado en orden ascendente.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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