Veamos cómo restablecer el índice de un DataFrame después de eliminar algunas de las filas del DataFrame.
Acercarse :
- Importe el módulo Pandas.
- Crear un marco de datos.
- Suelte algunas filas del DataFrame usando el método drop().
- Restablezca el índice del DataFrame usando el método reset_index().
- Muestre el DataFrame después de cada paso.
Python3
# importing the modules import pandas as pd import numpy as np # creating a DataFrame ODI_runs = {'name': ['Tendulkar', 'Sangakkara', 'Ponting', 'Jayasurya', 'Jayawardene', 'Kohli', 'Haq', 'Kallis', 'Ganguly', 'Dravid'], 'runs': [18426, 14234, 13704, 13430, 12650, 11867, 11739, 11579, 11363, 10889]} df = pd.DataFrame(ODI_runs) # displaying the original DataFrame print("Original DataFrame :") print(df) # dropping the 0th and the 1st index df = df.drop([0, 1]) # displaying the altered DataFrame print("DataFrame after removing the 0th and 1st row") print(df) # resetting the DataFrame index df = df.reset_index() # displaying the DataFrame with new index print("Dataframe after resetting the index") print(df)
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Artículo escrito por ajaynair710 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA