Veamos cómo convertir un DataFrame en un archivo CSV usando el separador de pestañas. Usaremos el método to_csv() para guardar un DataFrame como un archivo csv. Para guardar el DataFrame con separadores de pestañas, tenemos que pasar «\t» como el parámetro sep en el método to_csv().
Acercarse :
- Importa los módulos Pandas y Numpy.
- Cree un DataFrame usando el método DataFrame().
- Guarde el DataFrame como un archivo csv usando el método to_csv() con el parámetro sep como «\t».
- Cargue el archivo CSV recién creado usando el método read_csv() como DataFrame.
- Muestre el nuevo DataFrame.
Python3
# importing the modules
import pandas as pd
import numpy as np
# creating a DataFrame
students = {'Student': ['Amit', 'Cody',
'Darren', 'Drew'],
'RollNumber': [1, 5, 10, 15],
'Grade': ['A', 'C', 'F', 'B']}
df = pd.DataFrame(students,
columns =['Student', 'RollNumber',
'Grade'])
# displaying the original DataFrame
print("Original DataFrame")
print(df)
# saving as a CSV file
df.to_csv('Students.csv', sep ='\t')
# loading the CSV file
new_df = pd.read_csv('Students.csv')
# displaying the new DataFrame
print('Data from Students.csv:')
print(new_df)
Producción :
El contenido del archivo Students.csv es:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por gauravbabbar25 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA