Pandas – Ejercicios de práctica, preguntas y soluciones

Pandas es una biblioteca de código abierto que está hecha principalmente para trabajar con datos relacionales o etiquetados de manera fácil e intuitiva. Esta biblioteca se basa en la parte superior de la biblioteca NumPy y proporciona varias operaciones y estructuras de datos para manipular datos numéricos y series temporales. Pandas es rápido y tiene un alto rendimiento y productividad para los usuarios. 

Este ejercicio de Pandas ayudará a los alumnos a comprender mejor los problemas de análisis de datos. Esta página de práctica consiste en un gran conjunto de programas Pandas como Pandas Dataframe/series, manejo de filas/columnas, agrupación y todo tipo de problemas que se encuentran con frecuencia. 

Pandas DataFrame – Ejercicios de práctica

• Haz un DataFrame de Pandas con una lista bidimensional | Python 
   
• Python | Creando DataFrame a partir de dict of narray/lists 
   
• Python | Creando DataFrame a partir de dict of narray/lists 
   
• Creando el dataframe de Pandas usando una lista de listas 
   
• Creando un marco de datos de Pandas usando una lista de tuplas 
   
• Cree un marco de datos de Pandas a partir de la lista de dictados 
   
• Python | Convierta la lista de diccionario anidado en el marco de datos de Pandas 
   
• Reemplace valores en el marco de datos de Pandas usando expresiones regulares 
   
• Creando un marco de datos de la serie Pandas 
   
• Construya un DataFrame en Pandas usando datos de string 
   
• Limpie los datos de la string en el marco de datos de Pandas dado 
   
• Reindexación en Pandas DataFrame 
   
• Mapeo de valores externos a valores de marco de datos en Pandas 
   
• Remodele un DataFrame de pandas usando el método de apilar, desapilar y derretir 
   
• Restablecer índice en Pandas Dataframe 
   
• Python | Cambie los nombres de las columnas y los índices de las filas en Pandas DataFrame 
   

Pandas Dataframe Rows – Ejercicio de práctica

• Cómo iterar sobre filas en Pandas Dataframe 
   
• Diferentes formas de iterar sobre filas en Pandas Dataframe 
   
• Seleccionar filas en pandas DataFrame según las condiciones 
   
• Seleccione cualquier fila de un Dataframe usando iloc[] e iat[] en Pandas 
   
• Selección de filas limitada con columna dada en Pandas | Python 
   
• Suelte filas del marco de datos en función de ciertas condiciones aplicadas en una columna 
   
• Insertar fila en la posición dada en Pandas Dataframe 
   
• Cree una lista a partir de filas en el marco de datos de Pandas 
   
• Cree una lista a partir de filas en Pandas DataFrame | conjunto 2 
   
• Clasificación de filas de Pandas DataFrame 
   
• Ordenar filas en pandas DataFrame 
   
• Seleccione la fila con el valor máximo y mínimo en el marco de datos de Pandas 
   
• Obtenga todas las filas en un Pandas DataFrame que contiene una substring dada 
   
• Convierta una columna en nombre de fila/índice en Pandas 
   
• Cómo seleccionar filas aleatoriamente de Pandas DataFrame 
   

Columnas del marco de datos de Pandas: ejercicio de práctica

• Crea una columna de pandas usando for loop 
   
• Cómo obtener nombres de columnas en el marco de datos de Pandas 
   
• Cómo cambiar el nombre de las columnas en Pandas DataFrame 
   
• Contraer varias columnas en Pandas 
   
• Obtenga valores únicos de una columna en Pandas DataFrame 
   
• Operación condicional en columnas Pandas DataFrame 
   
• Devuelva la etiqueta del índice si se cumple alguna condición sobre una columna en Pandas Dataframe 
   
• Uso del diccionario para reasignar valores en las columnas de Pandas DataFrame 
   
• Formateo de la columna entera de Dataframe en Pandas 
   
• Cree una nueva columna en Pandas DataFrame basada en las columnas existentes 
   
• Python | Creación de una columna de marco de datos de Pandas basada en una condición dada 
   
• Divida una columna en el marco de datos de Pandas y obtenga parte de ella 
   
• Obtener valores únicos de una columna en el marco de datos de Pandas 
   
• Divida una string en columnas usando expresiones regulares en pandas DataFrame 
   
• Obtener recuentos de frecuencia de columnas en Pandas DataFrame 
   
• Cambiar el tipo de datos para una o más columnas en Pandas Dataframe 
   
• Divida una columna de texto en dos columnas en Pandas DataFrame 
   
• Diferencia de dos columnas en el marco de datos de Pandas 
   
• Obtenga el índice de valor máximo en la columna DataFrame 
   
• Obtenga el índice de valor mínimo en la columna DataFrame 
   
• Obtenga los valores n más grandes de una columna en particular en Pandas DataFrame 
   
• Obtenga n valores más pequeños de una columna en particular en Pandas DataFrame 
   
• Cómo soltar una o varias columnas en Pandas Dataframe 
   
• Cómo escribir en minúsculas los nombres de las columnas en el marco de datos de Pandas 
   
• Poner en mayúscula la primera letra de una columna en el marco de datos de Pandas 
   
• Aplicar mayúsculas a una columna en el marco de datos de Pandas 
   

Serie Pandas – Ejercicio de práctica

• Crear una serie de Pandas a partir de una array 
   
• Creación de una serie de pandas desde el diccionario 
   
• Creación de una serie de pandas a partir de listas 
   
• Crea series Pandas usando funciones NumPy 
   
• Accede a los elementos de una Serie en Pandas 
   

Pandas Fecha y hora – Ejercicio de práctica

• Pandas | Manipulación básica de series temporales 
   
• Uso de Timedelta y Period para crear índices basados ​​en DateTime en Pandas 
   
• Convierta el tipo de columna de string a formato de fecha y hora en el marco de datos de Pandas