Paquete Tidycharts en R

En este artículo, discutiremos los Tidycharts con sus ejemplos en el lenguaje de programación R.

R Tidycharts

• Tidycharts en R es un atractivo conjunto de herramientas de visualización que crea gráficos que se adhieren o siguen los «Estándares internacionales de comunicación empresarial» (IBCS).
• Un poco de información sobre IBCS: en otras palabras, IBCS tiene algunos requisitos de trazado, como anchos de barra unificados, combinaciones de colores y tamaño de gráfico. 
• Porque la comunicación empresarial debe adherirse a algunas de las mejores prácticas mundiales.
• Tidycharts en R tiene una característica vital que lo ayudará a fusionar varios gráficos con una imagen clara.

Instalación

La biblioteca Tidycharts se instalará en R como el primer paso de este tutorial. Ejecute el siguiente código para instalar y cargar la biblioteca en R.

# Install the package first
install.packages("tidycharts")
  
# Then load the package
library(tidycharts)

Gráficos de barras de Tidycharts:

Para hacer un gráfico de barras en R usando Tidycharts, primero debemos crear un marco de datos desde el cual podamos mostrar un gráfico de barras cohesivo y visualmente agradable.

Para visualizar el gráfico, debe utilizar la función de gráfico de barras de la biblioteca Tidycharts.

# You can create a bar chart like this
my_bar_chart < - bar_chart(data, data$city_names,
                           c("Geeks for Geeks", "Courses"),
                           c("Geeks for Geeks", "Courses"))
> my_bar_chart

 

Usando Tidycharts crea un diagrama de dispersión:

Cuando se trata de mostrar la relación entre dos variables, los diagramas de dispersión en R son los gráficos de referencia. Los puntos de datos están representados por puntos en el siguiente gráfico. Intentamos representar el vínculo entre la longitud y el ancho de los pétalos para todas las especies en el conjunto de datos utilizando este diagrama de dispersión. Este gráfico es útil para ver dos variables numéricas.

# Create A Scatter Plot
my_scatter_plot < - scatter_plot(iris, iris$Petal.Length,
                                 iris$Petal.Width, iris$Species, 
                                 100, 200, c("Course Cost", "R"),
                                 c("Course Cost", "Android"),
                                 "Legend")
  
# View plot
gfg_scatter_plot