Dada una array arr[] y un valor objetivo K . La tarea es encontrar el número mínimo de pasos necesarios para tomar todos los elementos de la array. En cada paso, se pueden seleccionar como máximo dos elementos de la array de modo que su suma no debe exceder el valor objetivo K .
Nota: Todos los elementos de la array son menores o iguales a K .
Entrada: arr[] = [5, 1, 5, 4], K = 8
Salida: 3
Explicación:
Podemos elegir {1, 4}, {5}, {5} en 3 pasos:
Otro arreglo posible puede ser { 1, 5}, {4}, {5} en tres pasos.
Entonces, el número mínimo de pasos requeridos es 3
Entrada: [1, 2, 1, 1, 3], n = 9
Salida: 3
Explicación:
Podemos elegir {1, 1}, {2, 3} y {1 } en tres pasos.
Otras opciones posibles {1, 3}, {1, 2}, {1} o {1, 1}, {1, 3}, {2}
Por lo tanto, el número mínimo de pasos necesarios es 3
Enfoque: el problema anterior se puede resolver utilizando el enfoque codicioso junto con la técnica de dos punteros . La idea es elegir el elemento más pequeño y el más grande de la array y verificar si la suma no excede N , luego eliminar estos elementos y contar este paso; de lo contrario, eliminar el elemento más grande y luego repetir los pasos anteriores hasta que se eliminen todos los elementos. A continuación se muestran los pasos:
- Ordena la array dada arr[] .
- Inicialice dos índices i = 0 y j = N – 1 .
- Si la suma de los elementos arr[i] y arr[j] no excede N , entonces incremente i y disminuya j .
- De lo contrario, disminuya j .
- Repita los pasos anteriores hasta i <= j y cuente cada paso.
A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:
C++
// C++ program for the above approach
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Function to count minimum steps
int countMinSteps(int arr[], int target,
int n)
{
// Function to sort the array
sort(arr, arr + n);
int minimumSteps = 0;
int i = 0, j = n - 1;
// Run while loop
while (i <= j) {
// Condition to check whether
// sum exceed the target or not
if (arr[i] + arr[j] <= target) {
i++;
j--;
}
else {
j--;
}
// Increment the step
// by 1
minimumSteps++;
}
// Return minimum steps
return minimumSteps;
}
// Driver Code
int main()
{
// Given array arr[]
int arr[] = { 4, 6, 2, 9, 6, 5, 8, 10 };
// Given target value
int target = 11;
int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
// Function call
cout << countMinSteps(arr, target, size);
return 0;
}
Java
// Java program implementation
// of the above approach
import java.util.*;
import java.io.*;
class GFG{
// Function to count minimum steps
static int countMinSteps(int arr[],
int target,
int n)
{
// Function to sort the array
Arrays.sort(arr);
int minimumSteps = 0;
int i = 0;
int j = n - 1;
// Run while loop
while (i <= j)
{
// Condition to check whether
// sum exceed the target or not
if (arr[i] + arr[j] <= target)
{
i += 1;
j -= 1;
}
else
{
j -= 1;
}
// Increment the step by 1
minimumSteps += 1;
}
// Return minimum steps
return minimumSteps;
}
// Driver code
public static void main(String[] args)
{
int arr[] = { 4, 6, 2, 9, 6, 5, 8, 10 };
// Given target value
int target = 11;
int size = arr.length;
// Print the minimum flip
System.out.print(countMinSteps(arr, target,
size));
}
}
// This code is contributed by code_hunt
Python3
# Python3 program for the above approach # Function to count minimum steps def countMinSteps(arr, target, n): # Function to sort the array arr.sort() minimumSteps = 0 i, j = 0, n - 1 # Run while loop while i <= j: # Condition to check whether # sum exceed the target or not if arr[i] + arr[j] <= target: i += 1 j -= 1 else: j -= 1 # Increment the step # by 1 minimumSteps += 1 # Return minimum steps return minimumSteps # Driver code # Given array arr[] arr = [ 4, 6, 2, 9, 6, 5, 8, 10 ] # Given target value target = 11 size = len(arr) # Function call print(countMinSteps(arr, target, size)) # This code is contributed by Stuti Pathak
C#
// C# program implementation
// of the above approach
using System;
class GFG{
// Function to count minimum steps
static int countMinSteps(int[] arr,
int target,
int n)
{
// Function to sort the array
Array.Sort(arr);
int minimumSteps = 0;
int i = 0;
int j = n - 1;
// Run while loop
while (i <= j)
{
// Condition to check whether
// sum exceed the target or not
if (arr[i] + arr[j] <= target)
{
i += 1;
j -= 1;
}
else
{
j -= 1;
}
// Increment the step by 1
minimumSteps += 1;
}
// Return minimum steps
return minimumSteps;
}
// Driver code
public static void Main()
{
int[] arr = new int[]{ 4, 6, 2, 9,
6, 5, 8, 10 };
// Given target value
int target = 11;
int size = arr.Length;
// Print the minimum flip
Console.Write(countMinSteps(
arr, target, size));
}
}
// This code is contributed by sanjoy_62
Javascript
<script>
// javascript program for the above approach
// Function to count minimum steps
function countMinSteps(arr, target, n)
{
// Function to sort the array
arr = arr.sort(function(a, b) {
return a - b;
});
var minimumSteps = 0;
var i = 0, j = n - 1;
// Run while loop
while (i <= j) {
// Condition to check whether
// sum exceed the target or not
if (arr[i] + arr[j] <= target) {
i++;
j--;
}
else {
j--;
}
// Increment the step
// by 1
minimumSteps++;
}
// Return minimum steps
return minimumSteps;
}
// Driver Code
// Given array arr[]
var arr = [4, 6, 2, 9, 6, 5, 8, 10];
// Given target value
var target = 11;
var size = arr.length;
// Function call
document.write(countMinSteps(arr, target, size));
// This code is contributed by ipg2016107.
</script>
Producción:
5
Complejidad de tiempo: O(N*log N)
Espacio auxiliar: O(1)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por animesh_ghosh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA