Planificación de modelos para análisis de datos

En este artículo, vamos a discutir la planificación de modelos para el análisis de datos en el que cubriremos todos los pasos del procedimiento uno por uno.

La planificación del modelo es la fase 3 de las fases del ciclo de vida del análisis de datos, donde el equipo determina los métodos, las técnicas y el flujo de trabajo que pretende seguir para la siguiente fase de creación del modelo.

Durante esta fase, ese equipo se refiere a la hipótesis desarrollada durante el descubrimiento, donde primero se familiarizaron con los datos y comprendieron los problemas comerciales o el área de dominio.

Herramientas comunes para la fase de planificación del modelo:

R’s –

• Su fortaleza básica es la facilidad con la que se pueden desarrollar gráficos de calidad, incluidas fórmulas matemáticas cuando sea necesario.
• El uso más famoso de SQL es como infraestructura base para crear sus paneles, que son fáciles de usar junto con las herramientas de generación de informes.
• Para crear bases de datos e interactuar con ellas más rápidamente, SQL se ha adaptado a una variedad de herramientas, cada una con su propio nicho de mercado, incluidos Microsoft Access y PostgreSQL.

Sql-

• Es de fácil acceso, se puede usar para hacer modelos complejos y análisis rápidos, y ofrece una capacidad profunda para la manipulación de datos.
• La sección de monitoreo del servidor SQL del administrador de aplicaciones tiene un formato de tabla que facilita el cambio entre las pantallas de datos en vivo y el acceso a las funciones analíticas.
• Amplio acceso a los datos a través de una interfaz intuitiva, sin tener en cuenta dónde se almacenan.
• Acceda fácilmente a los datos con un conocimiento mínimo de los datos o del SQL necesario para mostrarlos.
• Trabaje sin esfuerzo con interfaces perfectas para cargadores y usos sin tener un conocimiento detallado de cada cargador.
• Eficiencia mejorada con opciones básicas de almacenamiento, incluidas vistas materialistas, tablas temporales y tablas particionadas.

Cuadro público:

• Es un software disponible gratuitamente que se conecta a cualquier fuente de datos con datos corporativos basados ​​en la web.
• Permite acceder a descargar el archivo en diferentes formatos.
• Los datos se pueden compartir a través de las redes sociales.
• Esta es una muy buena fuente de datos si alguien quiere ver la superioridad de tableau.

S.A.S.

• Es un entorno de programación y un lenguaje para la manipulación de datos.
• SAS es fácil de administrar, acceder y se utiliza para observar datos de varias fuentes.
• SAS organiza módulos para web, redes sociales y análisis de marketing utilizados ampliamente en la perspectiva del cliente.
• También se utiliza para predecir los comportamientos y las comunicaciones del cliente.

Minero Rápido –

• Es una plataforma fuertemente integrada en la ciencia de datos que realiza el análisis predictivo.
• Contiene análisis avanzados como minería de datos, aprendizaje automático sin programación.
• La herramienta es muy poderosa y puede generar análisis basados ​​en datos de la vida real.