Poder adquisitivo para pasante de científico de datos (en el campus)

El poder adquisitivo ingresó al campus la última semana de diciembre de 2020. Había diferentes perfiles para una pasantía que incluye SiteOps, desarrollador front-end, ingeniero de datos y científico de datos. Había solicitado el perfil de científico de datos. 

A continuación se muestran las rondas que sucedieron.

Ronda 1 (Prueba en línea en Hirepro): La primera ronda fue la ronda de prueba en línea que constaba de tres secciones.

1. Aptitud: Constaba principalmente de 15 problemas de aptitud simple
2. MCQ técnico: consistía en una mezcla de alrededor de 25-30 preguntas que involucraban interpretación de datos, suficiencia de datos, prueba de hipótesis, tipos de gráficos de visualización, python y SQL
3. Ronda de codificación: constaba de dos secciones, una es la codificación y la segunda es la ronda SQL

Las preguntas de aptitud fueron más fáciles y para practicar, puede resolver preguntas básicas de indiabix

Hablando de MCQ técnicos, las preguntas eran como, donde usamos diagramas de caja, dado un escenario, qué gráfico usará para explicar a su audiencia. Preguntas básicas relacionadas con el diagrama de caja. En python, las preguntas se basaban en expresiones lambda y listas de comprensión, preguntas básicas basadas en diccionario. La pregunta de codificación es la siguiente:

Dada una string de forma que cada carácter vaya seguido de un dígito numérico, por ejemplo, a3b2, a4, a1b2c4. Debe devolver la string de tal manera que cada carácter se repita con el siguiente dígito numérico. por ejemplo, para la entrada a3b2, la salida será aaabb, para la entrada a1b3c2, la salida será abbbcc.

Ronda 2 (Entrevista): La entrevista fue fácil. El entrevistador fue amable y con los pies en la tierra. Me hizo preguntas de la siguiente manera.

• Presentarte
• Dígame los algoritmos de aprendizaje automático en los que ha trabajado hasta ahora.
  • Mencioné algoritmos y arquitecturas supervisadas y basadas en aprendizaje profundo.
• Explícame cualquier algoritmo.
  • Mencioné Árbol de decisión: respondí qué es un árbol de decisión con pros y contras. Luego le expliqué el algoritmo CART
• ¿Cuál es la diferencia entre los árboles de decisión y la regresión logística?
  • Definió ambos y comparó sus pros sobre el otro.
• En este momento, un entrevistador me pidió que le hiciera algunas preguntas basadas en la capacidad mental y esas son las siguientes.
  • Supongamos que tienes 6 manzanas. De esos, 5 pesan lo mismo y el de la izquierda es más ligero. Se le entrega una báscula mecánica (tarazu en hindi, takdi en punjabi, y también conocida como báscula). Pero puedes usar esta máquina dos veces. Tu tarea es encontrar la manzana más ligera y no puedes usar la máquina más de dos veces.
  • Respondí que podemos dividir manzanas en tres pares, y compararé los dos primeros pares colocándolos en el lado izquierdo y derecho de la balanza. Si están al mismo nivel, entonces eso significa que pesan lo mismo y la manzana más liviana está en el tercer par, de lo contrario, el par que está menos abajo o es más liviano, ahora compara las manzanas del par más liviano y la manzana que pesa menos es la respuesta.
  • ¿Cuántos cuadrados hay en un tablero de ajedrez?