¿Por qué la visualización de datos es tan importante en la ciencia de datos?

¿Preferiría ver tablas de datos grandes y luego dar sentido a esos datos o ver una visualización de datos que represente esos datos en un formato visual fácil de entender? Bueno, ¡la mayoría de ustedes preferiría la visualización de datos ! Y eso se debe a que la visualización de datos es extremadamente útil para comprender los datos y obtener información útil. Puede permitirle obtener una comprensión instantánea de los datos que simplemente no es posible al observar filas de datos en una tabla. ¡Eso es lo que lo hace tan importante en Data Science!

Tomemos un ejemplo. Suponga que compila una visualización de datos de las ganancias de la empresa de 2010 a 2020 y crea un gráfico de líneas. Sería muy fácil ver que la línea sube constantemente con una caída solo en 2018. Entonces, puede observar en un segundo que la empresa ha tenido ganancias continuas en todos los años, excepto una pérdida en 2018. No sería tan fácil obtenga esta información tan rápido de una tabla de datos.

Esta es solo una demostración de la utilidad de la visualización de datos que la hace tan popular en la ciencia de datos . Veamos algunas razones más por las que la visualización de datos es tan importante.

1. La visualización de datos descubre las tendencias en los datos

Lo más importante que hace la visualización de datos es descubrir las tendencias en los datos. Después de todo, es mucho más fácil observar las tendencias de los datos cuando todos los datos se presentan frente a usted de forma visual en comparación con los datos en una tabla. Por ejemplo, la siguiente captura de pantalla en Tableau muestra la suma de las ventas realizadas por cada cliente en orden descendente. Sin embargo, el color rojo denota pérdidas, mientras que el gris denota ganancias. Por lo tanto, es muy fácil observar a partir de esta visualización que, aunque algunos clientes pueden tener grandes ventas, todavía tienen pérdidas. Esto sería muy difícil de observar desde una mesa.

2. La visualización de datos es interactiva

La visualización de datos se puede utilizar para interactuar con los usuarios de una manera que no se puede hacer con los datos basados ​​en tablas textuales. Después de todo, la visualización de datos cuenta una historia desde un ángulo particular a los usuarios y eso, de forma predeterminada, la hace interactiva. Los usuarios también pueden enfocarse en aspectos de la visualización de datos que les parezcan particularmente interesantes y luego pueden aprender más sobre ese aspecto de los datos. La visualización de datos también permite al usuario obtener una visión holística de los datos utilizando diferentes tipos de gráficos y un amplio uso de colores, formas, etc. Esta interactividad también permite a los espectadores comprender la visualización de datos de un solo vistazo, lo que es bastante difícil para

3. La visualización de datos proporciona una perspectiva de los datos

La visualización de datos proporciona una perspectiva de los datos al mostrar su significado en el esquema más amplio de las cosas. Demuestra cómo se ubican las referencias de datos particulares con respecto a la imagen general de datos. En la siguiente visualización de datos en Tableau, la relación entre Ventas y Ganancias brinda una perspectiva de datos con respecto a estas dos medidas. También demuestra que hay muy pocas ventas por encima de 12K y que mayores ventas no significan necesariamente mayores ganancias.

4. La visualización de datos explica un proceso de datos

Las visualizaciones de datos se pueden utilizar para demostrar un proceso de datos desde el principio hasta el final. Esto se puede hacer usando muchos gráficos diferentes en un tablero en una historia de datos para transmitir un proceso. Este método permite a los espectadores obtener mucha información en múltiples visualizaciones más pequeñas para que puedan digerir fácilmente los datos y comprender el proceso de datos general. Esto podría ser difícil de transmitir sin visualizaciones, ya que los espectadores no podrían comprender el proceso de datos con solo mirar las tablas de datos.

5. La visualización de datos estimula la imaginación

¡No hay nada que pueda despertar más la imaginación del espectador que una visualización de datos hermosa y bien presentada! Hay mucho más poder en las imágenes visuales para estimular la imaginación en comparación con las tablas textuales. Esto se debe a que los humanos son principalmente seres visuales y pueden comprender los datos mucho más rápido si se les presentan en un formato visual. Esto también les permite usar su propia imaginación y analizar profundamente la visualización, lo que puede brindarles más información que solo leer actos secos y analizar una tabla de datos.

6. La visualización de datos cuenta una historia de datos

Una visualización de datos también es un medio para contar una historia de datos a los espectadores. La visualización se puede utilizar para presentar los hechos de datos en una forma fácil de entender mientras se cuenta una historia y se lleva a los espectadores a una conclusión inevitable. Esta historia de datos, como cualquier otro tipo de historia, debe tener un buen comienzo, una trama básica y un final al que conduce. Por ejemplo, si un analista de datos tiene que crear una visualización de datos para los ejecutivos de la empresa que detalle las ganancias de varios productos, entonces la historia de los datos puede comenzar con las ganancias y pérdidas de varios productos y pasar a recomendaciones sobre cómo abordar las pérdidas.

7. La visualización de datos pone los datos en el contexto correcto

Es muy difícil entender el contexto de los datos con la visualización de datos. Dado que el contexto proporciona todas las circunstancias de los datos, es muy difícil comprenderlo simplemente leyendo los números en una tabla. En la siguiente visualización de datos en Tableau, se usa un TreeMap para demostrar la cantidad de ventas en cada región de los Estados Unidos. Es muy fácil entender a partir de esta visualización de datos que California tiene la mayor cantidad de ventas del total ya que el rectángulo de California es el más grande. Pero esta información no es fácil de entender fuera de contexto sin visualización de datos.

8. La visualización de datos es educativa para los usuarios

¡Los datos contienen conocimiento! Pero es muy difícil enseñar este conocimiento simplemente observando estos datos en tablas. Después de todo, sería capaz de sintetizar estos datos para obtener algo útil o educativo. Sin embargo, la visualización de datos puede presentar este conocimiento en formas fácilmente comprensibles. Es por eso que se puede usar de manera educativa para proporcionar fácilmente información sobre una amplia categoría de temas a los espectadores.

9. La visualización de datos ahorra tiempo

Definitivamente es más rápido recopilar información de los datos utilizando una visualización de datos en lugar de simplemente estudiar un gráfico. En la siguiente captura de pantalla de Tableau, es muy fácil identificar los estados que han sufrido una pérdida neta en lugar de una ganancia. Esto se debe a que todas las celdas con pérdida se colorean de rojo usando un mapa de calor, por lo que es obvio que los estados han sufrido una pérdida. Compare esto con una tabla normal en la que necesitaría verificar cada celda para ver si tiene un valor negativo para determinar una pérdida. ¡Obviamente, la visualización de datos ahorra mucho tiempo en esta situación!

10. La visualización de datos presenta los datos maravillosamente

Los datos sin procesar pueden llamarse informativos, ¡pero no pueden llamarse hermosos! Y la visualización de datos es la habilidad de presentar estos datos de manera hermosa para que los espectadores también estén interesados ​​en estos datos. Después de todo, los humanos son principalmente seres visuales y pueden comprender la información mucho más rápido si es visualmente estimulante. Pero es muy importante no sacrificar la función por la belleza en una visualización de datos. Después de todo, el propósito principal de la visualización de datos es transmitir información fácilmente a sus espectadores y no tiene sentido hacerlo hermoso si eso también hace que sea más difícil de entender.

Todas estas razones demuestran la importancia de la visualización de datos en la ciencia de datos. Básicamente, es un método mucho más fácil de usar para comprender los datos y también demostrar las tendencias y patrones en los datos a otras personas. ¡Y no duele que la visualización de datos sea hermosa y, por lo tanto, más atractiva para las personas que filas de datos aburridos!