¿Por qué los trabajos de ciencia de datos tienen una gran demanda?

Los trabajos son algo que puede ayudarlo a hacer realidad sus sueños discapacitados. Es por eso que muchos aspirantes, que no logran alcanzar hitos en sus negocios de una sola vez, prefieren postularse para ese trabajo que pueden realizar. Con el mismo contexto, debe saber que los trabajos de ciencia de datos están de moda en esta era de pandemia, aunque la demanda de este campo comenzó a principios de los años 20 .

Puede pensar en los perfiles que este campo puede ofrecer potencialmente a los candidatos, ya sea un estudiante o una persona de 35 años o más. Entonces, si traemos el análisis de las empresas tecnológicas de renombre, los trabajos por los que puede optar a tiempo completo o parcial serían un científico de datos, un experto en IA, un ingeniero de ML, etc. Según los informes, el salario de un científico de datos había aumentado a más de $110K (un aumento del 12 al 13 por ciento respecto al año anterior). 

Y esta expectativa salarial solo puede cumplirse si de alguna manera tiene la oportunidad de trabajar con empresas de big data conocidas. Además del científico de datos, otro perfil de trabajo popular aquí es el de analista de datos, que es el principal responsable de recopilar, procesar y realizar análisis estadísticos en un gran conjunto de datos.

Ahora, su mente pensará si debo cambiar mi profesión actual después de tomar la capacitación sobre este campo de moda. Sí, no debe detenerse allí y echar un vistazo a los puntos que se enumeran a continuación. Le dirán cómo el trabajo en el campo de la ciencia de datos puede moldear poderosamente su carrera, ayudándolo así a convertir sus sueños no alcanzados en realidad.  

1. Una escala salarial que puede animar su estilo de vida  

La escala salarial es algo que permite que las personas con las que te rodeas determinen tu valor. Y Data Science es uno de esos dominios laborales notables que generan salarios bastante decentes. Si observamos los datos de Glassdoor, descubriremos que la escala salarial promedio que ofrece este campo es de aproximadamente más de 995K INR (en India). 

Para obtener más información sobre los salarios ilustrados en Glassdoor fuera de la India para los roles de ciencia de datos, eche un vistazo a esta ilustración.

Esta cantidad se estima anualmente y quien está buscando una carrera bien remunerada seguramente no puede ignorar esto. 

2. Hay varios roles laborales potenciales en la ciencia de datos que no puede negar

Si uno comienza a hablar sobre los roles laborales de este campo, la plétora que mostrará es interminable. El significado es que puede convertirse en analista de datos, experto en estadísticas, científico de datos, arquitecto de datos, analista de negocios, ingeniero de aprendizaje automático, etc. Aunque estos roles tienen desafíos asociados, no necesita confiar en sus amigos o familiares para sobresalir. cualquiera de ellos. Esto se debe a que existen instituciones que ofrecen capacitación en línea y fuera de línea para los mismos roles de trabajo. De ahora en adelante, los expertos de primer nivel o los directores ejecutivos confían en la demanda de científicos de datos , analistas u otras designaciones en la era 2021 . Y eventualmente, esto aumentará a medida que pase el tiempo.  

3. Ese factor X que simplifica tu proceso de toma de decisiones  

El factor ‘X’ es esa cualidad que te separa con confianza de la multitud. Si seguimos la definición y relacionamos esto con el campo de la ciencia de datos, podemos observar que los roles y responsabilidades que uno obtendrá no solo son de misión crítica sino también extraordinarios. Desde la recopilación de datos hasta el análisis de estadísticas y la predicción de pronósticos, hará todo esto en este trabajo. Y es por eso que el trabajo no solo es el más sexy, sino también creativo y multidimensional. Todo lo que necesita tener en cuenta es que su actitud de buscar la información requerida nunca debe morir. 

4. ¡La competencia no es tanta como piensas!  

La competencia es algo que no puedes evitar incluso en esta era de pandemia. Entonces, pensar en cómo mantener su espíritu de aprendizaje de visualización de datos y otros aspectos de la ciencia de datos es algo muy necesario. Eso te ayudará a conseguir el trabajo de tus sueños. Además, el campo está emergiendo y abriendo las puertas de oportunidades tanto para principiantes como para experimentados. Con este hecho, debe planificar y elaborar estrategias para brindar sus servicios a las empresas de primer nivel que buscan desesperadamente a alguien capaz de administrar sus datos y que pueda convertirse en un activo valioso para su empresa. A diferencia de los trabajos del gobierno, este campo no lo obligará a seguir preparándose durante años. Después de ganar experiencia de seis a 10 mesesdesde la empresa, serás tan capaz que podrás hacer tus propios clientes y recibir pagos en monedas internacionales.

5. Los expertos pueden predecir las estadísticas y resolver los casos en tiempo real

En los tiempos actuales, las estadísticas están en todas partes y las empresas las están utilizando muy bien para crecer. Con la ayuda de Data Mining , los expertos pueden reutilizar audazmente los datos existentes y enfocarse bien en los patrones disponibles. Esto ayudará a los equipos a utilizar mejor los pronósticos previstos. Ahora puede pensar en cómo los expertos predecirán las estadísticas. Para hacer lo mismo, prefieren R, Python, SQL, Tableau y Machine Learning . A través de todo esto, pueden detectar los problemas en las utilidades existentes de la empresa, las compras de comercio electrónico, las actividades del servidor y los archivos de registro también. Mientras tanto, Gartner ha investigado que el 50 por ciento de las empresas están listas para mejorar la calidad de sus decisiones. 

Y esas decisiones girarán en torno a estudios de casos en tiempo real. También hay estadísticas que pueden ser examinadas por herramientas como R y Python sin errores. Dicho análisis estadístico se verifica y funciona sinceramente para tomar mejores decisiones operativas. Por lo tanto, las empresas no necesitan apresurarse en busca de otras formas o fuentes que puedan consumir mucho tiempo para ellas.

6. Las organizaciones ahora pueden manejar una gran cantidad de datos sin problemas  

Según la investigación, más del 75 por ciento de las organizaciones todavía están luchando con las contrapartes de sus datos estructurados o no estructurados. 

Y de todos modos, esto es esencial para que administren este tipo de datos que aumentan sin control. Todo esto crea un desorden dentro de las organizaciones. En aras de impulsar los negocios sin problemas, Google Analytics es algo que puede ayudar a esas organizaciones en sus tiempos difíciles. Además, esto es necesario para que las organizaciones estimadas comprendan el hecho de que Google Analytics u otras herramientas analíticas utilizan los conceptos básicos de Machine Learning. Les ayuda a investigar las tendencias del mercado y analizar si es el momento adecuado para invertir en las tendencias actuales.  

A la larga, la gestión que ofrece la ciencia de datos con respecto a cómo y cuándo conservar los datos o descartar los subconjuntos de datos está orientada a objetivos. Esto también dará frutos en términos de productividad y márgenes de beneficio. En lo que esas organizaciones deben centrarse es en la paciencia y la resiliencia [significa adaptarse a las tendencias cambiantes].