Presentación esquemática y gráfica de datos

La presentación esquemática y gráfica de los datos significa representación visual de los datos. Muestra una comparación entre dos o más conjuntos de datos y ayuda en la presentación de datos altamente complejos en su forma más simple. Los diagramas y gráficos son claros y fáciles de leer y comprender. En la presentación esquemática de datos se utilizan gráficos de barras, rectángulos, rectángulos subdivididos, gráficos circulares o diagramas circulares. En la presentación gráfica de datos se utilizan gráficos como histogramas, polígono de frecuencia, curvas de frecuencia, polígono de frecuencia acumulada y gráficos de series de tiempo.

Reglas Generales para la Construcción de Presentaciones Esquemáticas y Gráficas: 

1. Número crónico: Cada esquema o cuadro debe tener un número crónico. Es importante distinguir uno del otro.

2. Título: Se debe dar un título a cada esquema o gráfico. Por el título, uno puede entender qué es el gráfico o diagrama. El título debe ser breve y simple. Normalmente se coloca en la parte superior.

3. Tamaño y escala legítimos: un esquema o gráfico debe ser de tamaño normal y estar dibujado con una escala adecuada. La escala en un gráfico indica el tamaño de la unidad.

4. Pulcritud: los contornos deben ser tan sencillos como cabría esperar. Además, deben ser muy perfectos y limpios. También deben dejarse caer para verificar.

5. Archivo: Cada esquema o cuadro debe ir acompañado de un registro. Esto describe varios tipos de líneas, sombras o tonos utilizados en el gráfico.

6. Comentario: Los comentarios se pueden dar en la parte inferior de un esquema. Explica los enfoques específicos en el gráfico.

Méritos de la presentación esquemática y gráfica:

Los beneficios o méritos fundamentales de una representación esquemática y gráfica de datos son los siguientes:

1. Para simplificar los datos: Los esquemas y gráficos presentan la información de una manera sencilla que puede ser percibida por cualquier persona sin ningún problema. Se puede presentar fácilmente un gran volumen de datos mediante gráficos y diagramas.

2. Presentación atractiva: los esquemas y gráficos presentan información y datos complejos de una manera comprensible y atractiva y dejan un gran efecto visual. De esta manera, la representación esquemática y gráfica de la información llama efectivamente la atención de los usuarios.

3. Ayuda con la comparación de datos: con la ayuda de esquemas y gráficos, es posible comparar y examinar datos entre varios arreglos de información.

4. Ayuda en la previsión: la representación esquemática y gráfica de la información tiene patrones pasados, lo que ayuda a pronosticar y hacer varias políticas para el futuro.

5. Ahorra tiempo y trabajo: los cuadros y gráficos convierten los datos complejos en una forma simple, que cualquier persona puede entender fácilmente sin tener un conocimiento previo de los datos. Proporciona información lista para usar, y el usuario puede usarla en consecuencia. De esta manera, se ahorra mucho tiempo y mano de obra.

6. Universalmente aceptable: Los gráficos y diagramas se utilizan en todos los campos y cualquiera puede entenderlos fácilmente. Por lo tanto, son universalmente aceptables.

7. Ayuda en la toma de decisiones: Los diagramas y gráficos brindan datos reales sobre los patrones pasados, tendencias, resultados, etc., lo que ayuda en la preparación futura.

Deméritos de la presentación esquemática y gráfica:

Los inconvenientes de la presentación esquemática y gráfica de los datos son los siguientes:

1. Manipular con cuidado: dibujar, suponer y comprender gráficos y diagramas requiere una comprensión y un cuidado adecuados. Una persona con poco conocimiento de estadística no puede analizar o utilizar los datos adecuadamente.

2. Información específica: Los gráficos y diagramas no representan información verdadera o precisa. Generalmente se basan en aproximaciones. La información proporcionada es limitada y específica.

3. Baja precisión: los gráficos y diagramas pueden dar resultados engañosos, ya que se basan principalmente en aproximaciones de datos. Se utiliza el juicio personal para estudiar o analizar los datos, lo que puede sesgar la información. Además, los datos se pueden manipular fácilmente.