Principales aplicaciones de la ciencia de datos

Data Science es el estudio profundo de una gran cantidad de datos, lo que implica extraer algo significativo de los datos en bruto, estructurados y no estructurados. La extracción de datos significativos de grandes cantidades utiliza el procesamiento de datos y este procesamiento se puede realizar utilizando técnicas y algoritmos estadísticos, técnicas científicas, diferentes tecnologías, etc. Utiliza varias herramientas y técnicas para extraer datos significativos de datos sin procesar. La ciencia de datos también se conoce como el futuro de la inteligencia artificial .

Por ejemplo , a Jagroop le encantan los libros para leer, pero cada vez que quiere comprar algunos libros, siempre está confundido sobre qué libro debe comprar, ya que hay muchas opciones frente a él. Esta técnica de ciencia de datos será útil. Cuando abra Amazon obtendrá recomendaciones de productos sobre la base de sus datos anteriores. Cuando elige uno de ellos, también recibe una recomendación para comprar estos libros con este, ya que este conjunto se compra principalmente. Por lo tanto, todos los conjuntos de libros de recomendación de productos y muestra comprados colectivamente son uno de los ejemplos de ciencia de datos.

Aplicaciones de la ciencia de datos

1. En los motores de búsqueda

La aplicación más útil de Data Science son los motores de búsqueda. Como sabemos, cuando queremos buscar algo en Internet, usamos principalmente motores de búsqueda como Google, Yahoo, Safari, Firefox, etc. Por lo tanto, la ciencia de datos se usa para obtener búsquedas más rápido.

Por ejemplo, cuando buscamos algo, supongamos «Cursos de estructura de datos y algoritmos», entonces en ese momento en Internet Explorer obtenemos el primer enlace de los cursos GeeksforGeeks. Esto sucede porque el sitio web GeeksforGeeks es el más visitado para obtener información sobre cursos de estructura de datos y temas relacionados con la informática. Entonces, este análisis se realiza utilizando Data Science, y obtenemos los enlaces web más visitados.

2. En Transporte

Data Science también entró en el campo del Transporte como Driverless Cars. Con la ayuda de Driverless Cars, es fácil reducir la cantidad de accidentes.

Por ejemplo, en los automóviles sin conductor, los datos de entrenamiento se introducen en el algoritmo y, con la ayuda de técnicas de ciencia de datos, los datos se analizan como cuál es el límite de velocidad en autopistas, calles concurridas, caminos angostos, etc. y cómo manejar diferentes situaciones. mientras conduce, etc

3. En finanzas

La ciencia de datos juega un papel clave en las industrias financieras. Las industrias financieras siempre tienen un problema de fraude y riesgo de pérdidas. Por lo tanto, Financial Industries necesita automatizar el análisis de riesgo de pérdida para llevar a cabo decisiones estratégicas para la empresa. Además, Financial Industries utiliza herramientas de Data Science Analytics para predecir el futuro. Permite a las empresas predecir el valor de por vida del cliente y sus movimientos en el mercado de valores. 

Por ejemplo, en Stock Market, Data Science es la parte principal. En el mercado de valores, la ciencia de datos se utiliza para examinar el comportamiento pasado con datos pasados ​​y su objetivo es examinar el resultado futuro. Los datos se analizan de tal manera que permiten predecir los precios futuros de las acciones en un calendario establecido.

4. En comercio electrónico

Los sitios web de comercio electrónico como Amazon, Flipkart, etc. utilizan la ciencia de datos para mejorar la experiencia del usuario con recomendaciones personalizadas.

Por ejemplo, cuando buscamos algo en los sitios web de comercio electrónico, recibimos sugerencias similares a las opciones de acuerdo con nuestros datos anteriores y también recibimos recomendaciones de acuerdo con la mayoría de las compras del producto, las más calificadas, las más buscadas, etc. Todo esto se hace con la ayuda de la ciencia de datos.

5. En el cuidado de la salud

En la industria de la salud, la ciencia de datos actúa como una bendición. La ciencia de datos se utiliza para:

• Detección de tumores.
• Descubrimientos de drogas.
• Análisis de imágenes médicas.
• Robots médicos virtuales.
• Genética y Genómica.
• Modelado predictivo para diagnóstico, etc.

6. Reconocimiento de imágenes

Actualmente, la ciencia de datos también se utiliza en el reconocimiento de imágenes. Por ejemplo, cuando subimos nuestra imagen con nuestro amigo en Facebook, Facebook da sugerencias para etiquetar quién está en la imagen. Esto se hace con la ayuda del aprendizaje automático y la ciencia de datos. Cuando se reconoce una imagen, el análisis de datos se realiza en los amigos de Facebook y, después del análisis, si las caras que están presentes en la imagen coinciden con el perfil de otra persona, entonces Facebook nos sugiere el etiquetado automático.  

7. Recomendación de focalización

La recomendación de orientación es la aplicación más importante de la ciencia de datos. Independientemente de lo que el usuario busque en Internet, verá numerosas publicaciones en todas partes. Esto se puede explicar correctamente con un ejemplo: supongamos que quiero un teléfono móvil, así que simplemente lo busco en Google y después de eso, cambié de opinión para comprar sin conexión. Data Science ayuda a aquellas empresas que están pagando Publicidad para su móvil. Entonces, en todas partes en Internet, en las redes sociales, en los sitios web, en las aplicaciones, en todas partes, veré la recomendación de ese teléfono móvil que busqué. Así que esto me obligará a comprar en línea.

8. Planificación de rutas aéreas

Con la ayuda de Data Science, Airline Sector también está creciendo, ya que con su ayuda, se vuelve fácil predecir retrasos en los vuelos. También ayuda a decidir si aterrizar directamente en el destino o detenerse en el medio, como un vuelo que puede tener una ruta directa desde Delhi a los EE. UU. o puede detenerse en el medio después de llegar al destino.

9. Ciencia de datos en juegos

En la mayoría de los juegos en los que un usuario jugará con un oponente, es decir, un oponente de la computadora, los conceptos de ciencia de datos se utilizan con el aprendizaje automático donde, con la ayuda de datos anteriores, la computadora mejorará su rendimiento. Hay muchos juegos como Chess, EA Sports, etc. que usarán conceptos de ciencia de datos.

10. Medicina y desarrollo de fármacos

El proceso de creación de la medicina es muy difícil y lleva mucho tiempo y tiene que hacerse con total disciplina porque se trata de la vida de Alguien. Sin la ciencia de datos, se necesita mucho tiempo, recursos y finanzas o el desarrollo de nuevos medicamentos o fármacos, pero con la ayuda de la ciencia de datos, se vuelve fácil porque la predicción de la tasa de éxito se puede determinar fácilmente en función de datos o factores biológicos. Los algoritmos basados ​​en la ciencia de datos pronosticarán cómo reaccionará el cuerpo humano sin experimentos de laboratorio.

11. En logística de entrega

Varias empresas de logística como DHL, FedEx, etc. hacen uso de Data Science. Data Science ayuda a estas empresas a encontrar la mejor ruta para el Envío de sus Productos, el mejor momento adecuado para la entrega, el mejor modo de transporte para llegar al destino, etc.

12. Autocompletar

La función Autocompletar es una parte importante de Data Science donde el usuario tendrá la posibilidad de escribir solo algunas letras o palabras, y obtendrá la función de autocompletar la línea. En Google Mail, cuando estamos escribiendo un correo formal a alguien, en ese momento se utiliza el concepto de ciencia de datos de la función Autocompletar donde él / ella es una opción eficiente para completar automáticamente toda la línea. También en los motores de búsqueda en las redes sociales, en varias aplicaciones, la función Autocompletar se usa ampliamente.