Principales bases de datos NoSQL que todo científico de datos debería conocer

El término base de datos NoSQL se refiere a la base de datos no relacional. Aunque existe confusión en el significado del término «NoSQL», algunos dicen que significa «no SQL», mientras que la mayoría de la gente dice que significa «no solo SQL». Pero sabemos que las bases de datos NoSQL son aquellas bases de datos que almacenan o mantienen los datos en un formato determinado en comparación con otras bases de datos relacionales. 

Existe la idea errónea de que las bases de datos NoSQL no pueden almacenar datos de relaciones, pero no es así, por lo que pueden almacenar datos de relaciones pero de otra forma, como lo hacen las bases de datos relacionales.  

La demanda de científicos de datos ha aumentado en los últimos años. Con el aumento de la demanda de científicos de datos, también ha aumentado la demanda de la base de datos NoSQL. Si tiene la profesión de arquitecto de soluciones, seleccionar una base de datos adecuada no puede ser una tarea fácil. Debe ser amigable con todos los tipos de bases de datos NoSQL. Aquí hay una lista de las 5 principales bases de datos que son tendencia en 2020.

1. Búsqueda elástica

Este es un sistema de base de datos NoSQL de código abierto, escrito en Java . Fue fundado por Shay Banon y se lanzó al público el 8 de febrero de 2010. Proporciona una interfaz de protocolo de transferencia de hipertexto y documentos JSON de esquema gratuitos. Es el motor de búsqueda más famoso detrás de Apache Solr según Lucene. Se basa en la biblioteca Lucene.

Es más consistente y escalable en comparación con otras bases de datos. También se conoce como un motor de análisis, ya que puede almacenar, analizar y buscar fácilmente grandes cantidades de datos. Se utiliza para buscar todas las variedades de documentos. Admite la búsqueda escalable, admite la multitenencia y ayuda en la búsqueda en tiempo real. Se distribuye, lo que muestra que los índices se dividen en fragmentos y cada fragmento tiene 0 o más réplicas. Cada Node tiene uno o más 1 o más  

Esta base de datos se utiliza principalmente para la búsqueda de texto completo. Actualmente, más de 2500 empresas lo utilizan, incluidas medium, Stackoverflow y Udemy, etc. Los chatbots también se pueden crear con esta base de datos.

2. Mongo DB

Es el documento más utilizado: implementar una base de datos NoSQL. Está escrito en C++ , Go , JavaScript y Python . Fue lanzado el 11 de febrero de 2009. Solo fue lanzado en inglés en 2009. Su sistema operativo es Windows Vista y luego se cambió a Linux y ahora finalmente es Solaris. Es un programa de base de datos multiplataforma. 

Mantiene los datos en archivos planos en sus propios objetos de almacenamiento binario y ayuda a almacenar los datos de una manera muy compacta y eficiente y es perfecto para mantener un gran volumen de datos. Reserva los documentos o datos en objetos JSON. Es una base de datos sin esquema que la hace flexible con respecto a otras bases de datos tradicionales. La razón principal por la que no tiene esquema es que tiene muchos contenidos, campos y tamaños, lo que lo diferencia de otros documentos. 

Es una base de datos altamente escalable y disponible. Ayuda a que las consultas sean más rápidas debido a funciones como la replicación y la indexación. En MongoDB, un documento se puede usar para indexar con la ayuda de índices secundarios y primarios. Puede ayudar a replicar datos usando Nodes. Replica los datos usando Nodes primarios y secundarios. 

La arquitectura maestro-esclavo se usa principalmente en este proceso de replicación. Si está pensando en fusionar cientos de fuentes de datos distintas, MongoDB será la mejor opción, ya que le dará una visión unificada de los datos.

También se utiliza para guardar datos de flujo de clics y utilizarlos para el análisis del comportamiento del consumidor. Se utiliza en más de 3500 empresas, incluidas eBay, Coinbase, Google, Uber y Nokia.

3. Amazon DynamoDB

Esta base de datos es de propiedad exclusiva y está administrada por Amazon Web Services . Funciona bien para aplicaciones pequeñas, mientras que tiene algunas limitaciones para aplicaciones a gran escala. Puede manejar fácilmente diez billones de instrucciones por día. Es consistente y su tiempo de respuesta es inferior a un milisegundo. Copia sus datos en todas las regiones de AWS para que pueda acceder a los datos de forma rápida y local desde cualquier lugar que desee. 

Es popular por su escalabilidad. Se utiliza para crear aplicaciones web y móviles con actualizaciones en tiempo real y acceso a datos sin conexión. Las empresas también lo utilizan ampliamente en la industria del juego para crear plataformas de juegos y crear marcadores en tiempo real. 

Si su requisito es una base de datos que pueda administrar problemas sencillos de clave-valor en un gran número, entonces DynamoDB es la mejor opción. Si utiliza la carga de trabajo de OLTP, DynamoDB también es la mejor opción. Lo utilizan más de 800 empresas, incluidas Lyft, Snapchat y Samsung.

4. Casandra

Es un sistema de base de datos de código abierto creado por Facebook e inspirado en la tabla grande de Google . Es escalable y está ampliamente disponible. Puede gestionar petabytes de datos y miles de requests simultáneas por segundo. El mejor uso de esta base de datos es cuando las tareas de escritura son más que las de lectura. Lo utilizan más de 450 empresas, incluidas Netflix, Facebook, Spotify, Instagram y Coursera, etc. 

5. H Base

Es un sistema de base de datos de código abierto y altamente escalable. Está escrito en Java y funciona en el sistema de archivos distribuido Hadoop (HDFS). Esta base de datos es la más adecuada si tiene más de petabytes de datos para procesar. También ayuda en tiempo real y permisos aleatorios o acceso a datos. Puede almacenar fácilmente mensajes o datos de millones de personas. Lo utilizan más de 75 empresas, incluidas Pinterest, HubSpot y Hike.