Principales tendencias en la industria del centro de datos

¡Facebook tiene enormes cantidades de datos, incluidas tus imágenes también! Amazon recopila todos sus datos relacionados con sus compras. ¡Google puede incluso tener tus datos de ubicación actuales! Del mismo modo, todas las demás grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Apple, Yahoo, etc. tienen un gran depósito de datos. Pero, ¿dónde almacenan estos datos? Bueno, ahí es donde entran en juego los centros de datos . Básicamente, los centros de datos son ubicaciones físicas donde las empresas almacenan sus datos y otras aplicaciones. Estos centros de datos contienen servidores y otros aparatos de red, como enrutadores, conmutadores, etc. ¡Y, por supuesto, cortafuegos para proteger estos datos!

Pero esta es una definición bastante simplista de centros de datos. En esta era moderna de datos en la que se generan cantidades increíbles de datos todos los días, los centros de datos se han convertido en una parte extremadamente importante de las empresas de tecnología con las últimas innovaciones constantes que conducen incluso a la llamada industria de centros de datos. Además, el énfasis ha cambiado en estos días de los centros de datos físicos tradicionales en las instalaciones a los centros de datos virtuales. Estos brindan una oportunidad incluso para las pequeñas y medianas empresas para el crecimiento basado en datos y no solo para los grandes gigantes tecnológicos como Google, Facebook, etc.

Entonces, veamos cómo ha cambiado la industria del centro de datos en los últimos años y todas las nuevas tendencias que han surgido:

Tendencias populares en la industria del centro de datos

1. Centros de datos de colocación

Los centros de datos de colocación se están volviendo cada vez más populares en estos días. Básicamente, esto significa que las empresas no alojan sus servidores y equipos de red en sus propias instalaciones, sino que alquilan espacio con centros de datos de terceros o centros de datos de colocación. Dado que estos centros de datos de colocación son instalaciones compartidas, muchas empresas comparten los costos de refrigeración, energía, etc. que son necesarios para un centro de datos. Esto es mucho más económico para las empresas que construir nuevos centros de datos exclusivamente para su propio uso. Otra ventaja de los centros de datos de colocación es que las empresas tienen control total sobre sus propios servidores y equipos de red, tal como lo tendrían con los centros de datos internos, al tiempo que obtienen una mayor confiabilidad en los centros de datos de colocación.

2. Centros de datos de hiperescala

A medida que más y más empresas se enfrentan a una mayor gestión de datos, la demanda de centros de datos de Hiperescala también aumenta. Estos centros de datos son exactamente lo que dice su nombre, que son centros de datos increíblemente grandes con la capacidad de escalar según la demanda. De hecho, los centros de datos se denominan hiperescala cuando albergan más de 5000 servidores en un área física que supera los 10 000 pies cuadrados.. Compare esto con los centros de datos empresariales convencionales que pueden albergar alrededor de 1000 servidores. La mayoría de las grandes empresas tecnológicas del mundo, como Yahoo, Microsoft, Google, Apple, etc., tienen centros de datos de Hiperescala creados en lugares donde hay mucho espacio, terrenos baratos y temperaturas frescas para ahorrar costos de refrigeración. En general, estos centros de datos de hiperescala son fundamentales en esta era de datos para administrar las enormes cantidades de datos que se crean diariamente a partir de dispositivos IoT, redes sociales, análisis de big data, etc.

3. Tecnología de refrigeración inteligente

La refrigeración es una parte integral de los centros de datos, pero la mayoría de las empresas han utilizado métodos tradicionales de aire acondicionado para la refrigeración. Teniendo en cuenta que esto genera costos enormes y hasta el 40 % del consumo total de energía para los centros de datos, es obvio que se requieren técnicas de enfriamiento nuevas e innovadoras. Y la Inteligencia Artificial es de gran ayuda en esto. Los algoritmos basados ​​en IA se pueden usar para crear tecnologías de enfriamiento inteligentes para centros de datos que monitorean la temperatura interna y ajustan automáticamente el enfriamiento para mantener un entorno interno constante. Google utiliza su empresa residente de inteligencia artificial, DeepMind , para gestionar el entorno interno de uno de sus centros de datos de Hiperescala, ¡y han reducido la factura de refrigeración en aproximadamente un 40 % !

4. Centros de datos virtualizados

Es posible tener centros de datos virtualizados como parte de Infraestructura como servicio (IaaS) que se venden a empresas clientes. Con esto, muchas empresas pueden tener sus propios centros de datos virtuales individuales en el mismo servidor físico que está virtualmente separado para brindar privacidad y flexibilidad a cada empresa individual. Estos centros de datos virtualizados aseguran que muchas empresas puedan almacenar sus centros de datos de manera económica y eficiente en una sola ubicación física y luego los costos de energía y refrigeración se dividen entre ellos. Estos ahorros de costos significan que las empresas también pueden invertir su dinero en otras vías y no solo en centros de datos de propiedad privada.

5. Computación perimetral

Edge Computing se asegura de que los centros informáticos y de datos estén más cerca del borde. Este borde puede ser el borde de la red donde el dispositivo se comunica con Internet o donde la red local que contiene el dispositivo se comunica con Internet. Cualquiera que sea el perímetro, la parte importante de la computación perimetral es que los centros de cómputo y de datos están geográficamente cercaa los dispositivos donde se crean los datos o donde se consumen. Esta es una mejor alternativa que tener estos centros de almacenamiento en una ubicación geográfica central que en realidad está a miles de millas de los datos que se producen o utilizan. Edge Computing garantiza que no haya latencia en los datos que pueda afectar el rendimiento de una aplicación, lo que es aún más importante para los datos en tiempo real. También procesa y almacena los datos localmente en dispositivos de almacenamiento en lugar de en ubicaciones centrales basadas en la nube, lo que significa que las empresas también ahorran dinero en la transmisión de datos.

6. Gestión del talento

La gestión del talento es una parte extremadamente crítica de la industria del centro de datos. Y es aún más importante en este ámbito porque existe una grave falta de talento en esta industria, ya que la mayoría de los empleados son mayores y hombres. Hay muy pocas contrataciones nuevas para los centros de datos, lo que ha generado temores de que gran parte del conocimiento especializado se pierda si los empleados actuales se jubilan o dejan sus trabajos. Aunque la industria de los centros de datos está creciendo a pasos agigantados en esta era de los datos, todavía hay una escasez de talento tonto en este campo y también una falta de diversidad. De hecho, las mujeres constituyen menos del 6 % de la fuerza laboral, situación que debe mejorarse junto con la capacitación del talento necesario para la industria de los centros de datos.

7. Inteligencia Artificial

¡La inteligencia artificial es muy importante en la industria de la ciencia de datos al igual que casi todas las demás industrias en estos días! Google ya utiliza su empresa de inteligencia artificial DeepMind para gestionar la tecnología de refrigeración de uno de sus centros de datos de Hiperescala con el fin de reducir los costes de refrigeración. La inteligencia artificial también se puede utilizar para proporcionar seguridad en los centros de datos frente a cualquier ciberdelincuente intruso. Pueden ayudar a detectar y defenderse de cualquier intruso en el sistema utilizando conocimientos previos sobre los patrones de actividad de los intrusos. También hay una gran escasez de talento en la industria de los centros de datos, pero la IA también puede ayudar aquí. Puede ayudar con diferentes funciones del servidor y automatizar varios procesos en el centro de datos, como parches de seguridad, actualizaciones de sistemas, copias de seguridad de archivos, etc., dejando las tareas especializadas al personal del centro de datos.

Conclusión

Todas las tendencias mencionadas anteriormente han cambiado la industria de los centros de datos de múltiples formas. Los centros de datos de colocación y los centros de datos virtualizados han brindado más oportunidades a las pequeñas y medianas empresas para tener sus propios centros de datos con los costos insanos de alojarlos en las instalaciones. Además, tecnologías como la inteligencia artificial y la computación perimetral han optimizado los centros de datos y han hecho que el acceso a los datos sea mucho más rápido. Los centros de datos de hiperescala también son un requisito necesario en esta era de datos cuando las cantidades de datos generados todos los días aumentan a velocidades vertiginosas. En general, estas tendencias han hecho que los centros de datos sean más eficientes y factibles que nunca. ¡Y quién sabe, las innovaciones futuras pueden cambiar esta industria aún más y llevarla a un nivel completamente nuevo!