Procesamiento de imágenes satelitales

El procesamiento de imágenes satelitales es un campo importante en investigación y desarrollo y consiste en las imágenes de la tierra y los satélites tomadas por medio de satélites artificiales. Primero, las fotografías se toman en forma digital y luego son procesadas por las computadoras para extraer la información. Se aplican métodos estadísticos a las imágenes digitales y, después del procesamiento, se identifican las diversas superficies discretas mediante el análisis de los valores de píxel.

Las imágenes de satélite se utilizan ampliamente para planificar las infraestructuras o para monitorear las condiciones ambientales o para detectar las respuestas de los próximos desastres.
En términos más amplios, podemos decir que el procesamiento de imágenes satelitales es un tipo de detección remota que funciona con resoluciones de píxeles para recopilar información coherente sobre la superficie terrestre.

Principalmente, hay cuatro tipos de resoluciones asociadas con las imágenes de satélite. Estos son:

• Resolución espacial:
  está determinada por el campo de visión instantáneo (IFoV) de los sensores y se define como el tamaño de píxel de una imagen que es visible para el ojo humano que se mide en el suelo. Dado que tiene un alto poder de resolución o la capacidad de separarse y, por lo tanto, se denomina Resolución espacial.
• Resolución espectral:
  esta resolución mide el tamaño interno de la longitud de onda y determina el número de intervalos de longitud de onda que mide el sensor.
• Resolución temporal:
  la palabra temporal está asociada con el tiempo o los días y se define como el tiempo que transcurre entre varios períodos de nubes de imágenes.
• Resolución radiométrica:
  esta resolución proporciona las características reales de la imagen y generalmente se expresa en tamaño de bits. Proporciona la profundidad de bits efectiva y registra los distintos niveles de brillo del sistema de imágenes.

Por lo tanto, el procesamiento de imágenes satelitales tiene una gran cantidad de aplicaciones en los campos de investigación y desarrollo, en sensores remotos, en astronomía y ahora incluso en computación en la nube a gran escala.