Dada una array ordenada y un valor x, el techo de x es el elemento más pequeño de la array mayor o igual que x, y el piso es el elemento más grande menor o igual que x. Suponga que la array está ordenada en orden no decreciente. Escribe funciones eficientes para encontrar el suelo y el techo de x.
Ejemplos:
For example, let the input array be {1, 2, 8, 10, 10, 12, 19} For x = 0: floor doesn't exist in array, ceil = 1 For x = 1: floor = 1, ceil = 1 For x = 5: floor = 2, ceil = 8 For x = 20: floor = 19, ceil doesn't exist in array
En los métodos a continuación, hemos implementado solo funciones de búsqueda de techo. La búsqueda de piso se puede implementar de la misma manera.
Método 1 (búsqueda lineal)
Algoritmo para buscar el techo de x:
1) Si x es menor o igual que el primer elemento en la array, devuelve 0 (índice del primer elemento)
2) De lo contrario, busque linealmente un índice i tal que x se encuentre entre arr[i] y arr[i+1].
3) Si no encontramos un índice i en el paso 2, devuelve -1
C#
// C# program to find celing // in a sorted array using System; class GFG { // Function to get index of ceiling // of x in arr[low..high] static int ceilSearch(int[] arr, int low, int high, int x) { int i; // If x is smaller than or equal // to first element, then return // the first element if (x <= arr[low]) return low; // Otherwise, linearly search // for ceil value for (i = low; i < high; i++) { if (arr[i] == x) return i; /* if x lies between arr[i] and arr[i+1] including arr[i+1], then return arr[i+1] */ if (arr[i] < x && arr[i + 1] >= x) return i + 1; } /* If we reach here then x is greater than the last element of the array, return -1 in this case */ return -1; } // Driver code public static void Main() { int[] arr = { 1, 2, 8, 10, 10, 12, 19 }; int n = arr.Length; int x = 3; int index = ceilSearch(arr, 0, n - 1, x); if (index == -1) Console.Write("Ceiling of " + x + " doesn't exist in array"); else Console.Write("ceiling of " + x + " is " + arr[index]); } } // This code is contributed by Sam007.
Producción :
ceiling of 3 is 8
Complejidad de tiempo: O(n)
Método 2 (búsqueda binaria)
En lugar de usar la búsqueda lineal, aquí se usa la búsqueda binaria para encontrar el índice. La búsqueda binaria reduce la complejidad del tiempo a O (Iniciar sesión).
C#
// C# program to find celing // in a sorted array using System; class GFG { // Function to get index of ceiling // of x in arr[low..high] static int ceilSearch(int[] arr, int low, int high, int x) { int mid; // If x is smaller than or equal // to the first element, then // return the first element. if (x <= arr[low]) return low; // If x is greater than the last // element, then return -1 if (x > arr[high]) return -1; // get the index of middle // element of arr[low..high] mid = (low + high) / 2; // low + (high - low)/2 // If x is same as middle // element then return mid if (arr[mid] == x) return mid; // If x is greater than arr[mid], // then either arr[mid + 1] is // ceiling of x or ceiling lies // in arr[mid+1...high] else if (arr[mid] < x) { if (mid + 1 <= high && x <= arr[mid + 1]) return mid + 1; else return ceilSearch(arr, mid + 1, high, x); } // If x is smaller than arr[mid], // then either arr[mid] is ceiling // of x or ceiling lies in // arr[low...mid-1] else { if (mid - 1 >= low && x > arr[mid - 1]) return mid; else return ceilSearch(arr, low, mid - 1, x); } } // Driver code public static void Main() { int[] arr = { 1, 2, 8, 10, 10, 12, 19 }; int n = arr.Length; int x = 8; int index = ceilSearch(arr, 0, n - 1, x); if (index == -1) Console.Write("Ceiling of " + x + " doesn't exist in array"); else Console.Write("ceiling of " + x + " is " + arr[index]); } } // This code is contributed by Sam007.
Producción :
Ceiling of 20 doesn't exist in array
Complejidad de tiempo: O (Iniciar sesión)
Artículos relacionados:
Piso en una array ordenada
Encuentre piso y techo en una array no ordenada
Escriba comentarios si encuentra que alguno de los códigos/algoritmos anteriores es incorrecto, o encuentra mejores formas de resolver el mismo problema, o si desea compartir el código para la implementación del piso.
Consulte el artículo completo sobre Techo en una array ordenada para obtener más detalles.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA