Requisito previo: conjunto de listas de enlaces dobles 1 | Introducción e Inserción
Escriba una función para eliminar un Node dado en una lista doblemente enlazada.
Lista original doblemente enlazada
Enfoque: La eliminación de un Node en una lista doblemente enlazada se puede dividir en tres categorías principales:
- Después de la eliminación del Node principal.
- Después de la eliminación del Node medio.
- Después de la eliminación del último Node.
Los tres casos mencionados se pueden manejar en dos pasos si se conocen el puntero del Node a eliminar y el puntero principal.
- Si el Node que se eliminará es el Node principal, haga que el siguiente Node sea principal.
- Si se elimina un Node, conecte el Node siguiente y anterior del Node eliminado.
Algoritmo
- Deje que el Node a eliminar sea del .
- Si el Node que se eliminará es el Node principal, cambie el puntero principal al siguiente encabezado actual.
if headnode == del then headnode = del.nextNode
- Establezca siguiente de anterior a del , si existe anterior a del .
if del.nextNode != none del.nextNode.previousNode = del.previousNode
- Establecer prev de next to del , si existe next to del .
if del.previousNode != none del.previousNode.nextNode = del.next
Python
# Program to delete a node in a # doubly-linked list # For Garbage collection import gc # A node of the doubly linked list class Node: # Constructor to create a new node def __init__(self, data): self.data = data self.next = None self.prev = None class DoublyLinkedList: # Constructor for empty Doubly # Linked List def __init__(self): self.head = None # Function to delete a node in a Doubly # Linked List. head_ref --> pointer to # head node pointer. dele --> pointer to # node to be deleted. def deleteNode(self, dele): # Base Case if self.head is None or dele is None: return # If node to be deleted is head node if self.head == dele: self.head = dele.next # Change next only if node to be # deleted is NOT the last node if dele.next is not None: dele.next.prev = dele.prev # Change prev only if node to be # deleted is NOT the first node if dele.prev is not None: dele.prev.next = dele.next # Finally, free the memory occupied # by dele # Call python garbage collector gc.collect() # Given a reference to the head of a # list and an integer, inserts a new # node on the front of list def push(self, new_data): # 1. Allocates node # 2. Put the data in it new_node = Node(new_data) # 3. Make next of new node as head # and previous as None (already None) new_node.next = self.head # 4. Change prev of head node to # new_node if self.head is not None: self.head.prev = new_node # 5. Move the head to point to the # new node self.head = new_node def printList(self, node): while(node is not None): print node.data, node = node.next # Driver code # Start with empty list dll = DoublyLinkedList() # Let us create the doubly linked list # 10<->8<->4<->2 dll.push(2); dll.push(4); dll.push(8); dll.push(10); print "Original Linked List", dll.printList(dll.head) # Delete nodes from doubly linked list dll.deleteNode(dll.head) dll.deleteNode(dll.head.next) dll.deleteNode(dll.head.next) # Modified linked list will be NULL<-8->NULL print "Modified Linked List", dll.printList(dll.head) # This code is contributed by Nikhil Kumar Singh(nickzuck_007)
Producción:
Original Linked list 10 8 4 2 Modified Linked list 8
Análisis de Complejidad:
- Complejidad Temporal: O(1).
Dado que no se requiere atravesar la lista enlazada, la complejidad del tiempo es constante. - Complejidad espacial: O(1).
Como no se requiere espacio adicional, la complejidad del espacio es constante.
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA