Declaración del problema: dado un conjunto de strings, encuentre el prefijo común más largo.
Ejemplos:
Input: {"geeksforgeeks", "geeks", "geek", "geezer"} Output: "gee" Input: {"apple", "ape", "april"} Output: "ap"
El prefijo común más largo para una array de strings es el prefijo común entre 2 strings más diferentes. Por ejemplo, en la array dada {“manzana”, “simio”, “cebra”}, no hay un prefijo común porque las 2 strings más diferentes de la array “simio” y “cebra” no comparten ningún carácter inicial.
Hemos discutido cinco enfoques diferentes en las publicaciones a continuación.
- Coincidencia palabra por palabra
- Coincidencia de personaje por personaje
- Divide y conquistaras
- Búsqueda binaria .
- Usando Trie)
En esta publicación se analiza un nuevo método basado en la clasificación. La idea es ordenar la array de strings y encontrar el prefijo común de la primera y la última string de la array ordenada.
Python 3
# Python 3 program to find longest # common prefix of given array of words. def longestCommonPrefix( a): size = len(a) # if size is 0, return empty string if (size == 0): return "" if (size == 1): return a[0] # sort the array of strings a.sort() # find the minimum length from # first and last string end = min(len(a[0]), len(a[size - 1])) # find the common prefix between # the first and last string i = 0 while (i < end and a[0][i] == a[size - 1][i]): i += 1 pre = a[0][0: i] return pre # Driver Code if __name__ == "__main__": input = ["geeksforgeeks", "geeks", "geek", "geezer"] print("The longest Common Prefix is :" , longestCommonPrefix(input)) # This code is contributed by ita_c
Producción:
The longest common prefix is : gee
Complejidad de tiempo: O (MAX * n * log n) donde n es el número de strings en la array y MAX es el número máximo de caracteres en cualquier string. Tenga en cuenta que la comparación de dos strings tomaría como máximo el tiempo O (MAX) y para ordenar n strings, necesitaríamos el tiempo O (MAX * n * log n).
Consulte el artículo completo sobre el prefijo común más largo usando la clasificación para obtener más detalles.
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA