Programa de Python para ordenar por fusión para una lista doblemente enlazada

Dada una lista doblemente enlazada, escribe una función para ordenar la lista doblemente enlazada en orden creciente usando la ordenación por combinación.
Por ejemplo, la siguiente lista doblemente enlazada debe cambiarse a 24810

Ya se ha discutido la ordenación por combinación para la lista enlazada individualmente . El cambio importante aquí es modificar los punteros anteriores también al fusionar dos listas.

A continuación se muestra la implementación de la ordenación por fusión para la lista doblemente enlazada.  

Python

# Program for merge sort on doubly linked list
# A node of the doubly linked list
class Node:
      
    # Constructor to create a new node
    def __init__(self, data):
        self.data = data 
        self.next = None
        self.prev = None
  
class DoublyLinkedList:
  
     # Constructor for empty Doubly 
     # Linked List
    def __init__(self):
        self.head = None
  
    # Function to merge two linked list
    def merge(self, first, second):
          
        # If first linked list is empty
        if first is None:
            return second 
          
        # If second linked list is empty 
        if second is None:
            return first
  
        # Pick the smaller value
        if first.data < second.data:
            first.next = self.merge(first.next, 
                                    second)
            first.next.prev = first
            first.prev = None   
            return first
        else:
            second.next = self.merge(first, 
                                     second.next)
            second.next.prev = second
            second.prev = None
            return second
  
    # Function to do merge sort
    def mergeSort(self, tempHead):
        if tempHead is None: 
            return tempHead
        if tempHead.next is None:
            return tempHead
          
        second = self.split(tempHead)
          
        # Recur for left and right halves
        tempHead = self.mergeSort(tempHead)
        second = self.mergeSort(second)
  
        # Merge the two sorted halves
        return self.merge(tempHead, second)
  
    # Split the doubly linked list (DLL) into 
    # two DLLs of half sizes
    def split(self, tempHead):
        fast = slow =  tempHead
        while(True):
            if fast.next is None:
                break
            if fast.next.next is None:
                break
            fast = fast.next.next 
            slow = slow.next
              
        temp = slow.next
        slow.next = None
        return temp
          
              
    # Given a reference to the head of a list and an
    # integer,inserts a new node on the front of list
    def push(self, new_data):
   
        # 1. Allocates node
        # 2. Put the data in it
        new_node = Node(new_data)
   
        # 3. Make next of new node as head and
        # previous as None (already None)
        new_node.next = self.head
   
        # 4. change prev of head node to new_node
        if self.head is not None:
            self.head.prev = new_node
   
        # 5. move the head to point to the new node
        self.head = new_node
  
  
    def printList(self, node):
        temp = node
        print "Forward Traversal using next pointer"
        while(node is not None):
            print node.data,
            temp = node
            node = node.next
        print "
Backward Traversal using prev pointer"
        while(temp):
            print temp.data,
            temp = temp.prev
  
# Driver program to test the above functions
dll = DoublyLinkedList()
dll.push(5)
dll.push(20);
dll.push(4);
dll.push(3);
dll.push(30)
dll.push(10);
dll.head = dll.mergeSort(dll.head)   
print "Linked List after sorting"
dll.printList(dll.head)
  
# This code is contributed by Nikhil Kumar Singh(nickzuck_007)

Producción: 

Linked List after sorting
Forward Traversal using next pointer
3 4 5 10 20 30
Backward Traversal using prev pointer
30 20 10 5 4 3

Complejidad de tiempo: la complejidad de tiempo de la implementación anterior es la misma que la complejidad de tiempo de MergeSort para arrays . Toma tiempo Θ(nLogn). 

Complejidad espacial: O(1). Solo estamos usando una cantidad constante de espacio extra.
También le puede interesar ver QuickSort para la lista doblemente enlazada.
Consulte el artículo completo sobre Merge Sort para la lista doblemente enlazada para obtener más detalles.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *