Dada una lista doblemente enlazada, escribe una función para ordenar la lista doblemente enlazada en orden creciente usando la ordenación por combinación.
Por ejemplo, la siguiente lista doblemente enlazada debe cambiarse a 24810
Ya se ha discutido la ordenación por combinación para la lista enlazada individualmente . El cambio importante aquí es modificar los punteros anteriores también al fusionar dos listas.
A continuación se muestra la implementación de la ordenación por fusión para la lista doblemente enlazada.
Python
# Program for merge sort on doubly linked list # A node of the doubly linked list class Node: # Constructor to create a new node def __init__(self, data): self.data = data self.next = None self.prev = None class DoublyLinkedList: # Constructor for empty Doubly # Linked List def __init__(self): self.head = None # Function to merge two linked list def merge(self, first, second): # If first linked list is empty if first is None: return second # If second linked list is empty if second is None: return first # Pick the smaller value if first.data < second.data: first.next = self.merge(first.next, second) first.next.prev = first first.prev = None return first else: second.next = self.merge(first, second.next) second.next.prev = second second.prev = None return second # Function to do merge sort def mergeSort(self, tempHead): if tempHead is None: return tempHead if tempHead.next is None: return tempHead second = self.split(tempHead) # Recur for left and right halves tempHead = self.mergeSort(tempHead) second = self.mergeSort(second) # Merge the two sorted halves return self.merge(tempHead, second) # Split the doubly linked list (DLL) into # two DLLs of half sizes def split(self, tempHead): fast = slow = tempHead while(True): if fast.next is None: break if fast.next.next is None: break fast = fast.next.next slow = slow.next temp = slow.next slow.next = None return temp # Given a reference to the head of a list and an # integer,inserts a new node on the front of list def push(self, new_data): # 1. Allocates node # 2. Put the data in it new_node = Node(new_data) # 3. Make next of new node as head and # previous as None (already None) new_node.next = self.head # 4. change prev of head node to new_node if self.head is not None: self.head.prev = new_node # 5. move the head to point to the new node self.head = new_node def printList(self, node): temp = node print "Forward Traversal using next pointer" while(node is not None): print node.data, temp = node node = node.next print " Backward Traversal using prev pointer" while(temp): print temp.data, temp = temp.prev # Driver program to test the above functions dll = DoublyLinkedList() dll.push(5) dll.push(20); dll.push(4); dll.push(3); dll.push(30) dll.push(10); dll.head = dll.mergeSort(dll.head) print "Linked List after sorting" dll.printList(dll.head) # This code is contributed by Nikhil Kumar Singh(nickzuck_007)
Producción:
Linked List after sorting Forward Traversal using next pointer 3 4 5 10 20 30 Backward Traversal using prev pointer 30 20 10 5 4 3
Complejidad de tiempo: la complejidad de tiempo de la implementación anterior es la misma que la complejidad de tiempo de MergeSort para arrays . Toma tiempo Θ(nLogn).
Complejidad espacial: O(1). Solo estamos usando una cantidad constante de espacio extra.
También le puede interesar ver QuickSort para la lista doblemente enlazada.
Consulte el artículo completo sobre Merge Sort para la lista doblemente enlazada para obtener más detalles.
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA